ASP与ACCESS的应用技术探索

ASP的Session对象允许在Web应用程序中有效传递参数和数据，包括数值、字符串、数组和对象。学习了解如何利用Session对象进行数据交互，可以显著增强ASP应用程序的功能和效率。

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ASP（Active Server Pages）是微软开发的一种服务器端脚本环境，用于创建动态、交互式的Web应用程序。Access是微软的一款小型数据库管理系统，适用于个人或小团队的数据管理。将ASP与Access结合，可以构建功能丰富的Web数据库应用。将深入探讨如何有效地集成这两者，实现数据的存取和处理。首先，建立ASP与Access之间的连接需要使用ADO（ActiveX Data Objects），它是微软提供的一个接口，允许与各种数据库进行交互。在ASP页面中，需要创建Connection对象来打开到Access数据库的连接。例如： Dim conn Set conn = Serv

基础知识就不要抱有幻想了，对仿真足够用了，还欠缺高级仿真的部分。适合于自学和复习。具体内容包括模型转换、Simulink、系统校正及其各种形式实现、各种控制系统图的绘制，主要介绍了用到的各种函数的使用方法。

数据挖掘是从海量数据中发现有价值信息和知识的过程，结合统计学、人工智能和数据库技术，用于预测、分类和模式识别。本书深入探讨了数据挖掘的核心概念和实用工具，特别关注SPSS的Clementine，这是一款强大的数据挖掘平台，提供了多种方法如预处理、建模、评估和部署。从数据预处理到回归分析、聚类分析、关联规则、粗糙集理论、遗传算法、支持向量机以及复杂对象数据挖掘，本书涵盖了数据挖掘流程中的关键步骤和技术，帮助读者理解和应用数据挖掘技术。

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目录一：为何选择SparkSQL？ 3 1.1：SparkSQL的发展历程3 1.1.1：Hive和Shark 3 1.1.2：Shark与SparkSQL 4 1.2：SparkSQL的性能5 1.2.1：内存列存储（In-Memory Columnar Storage） 6 1.2.2：字节码生成技术（Bytecode Generation，即CG） 6 1.2.3：Scala代码优化7 二：SparkSQL运行架构8 2.1：Tree和Rule 9 2.1.1：Tree 10 2.1.2：Rule 10 2.2：SQLContext的运行过程12 2.3：HiveContext的运行过程

随着通信技术的进步，m序列与卷积编解码技术在数字通信领域发挥着重要作用。这些技术不仅提高了数据传输的效率，还增强了通信系统的抗干扰能力。

《数据挖掘概念与技术》，这是一本学习数据挖掘相当不错的教材。