ORACLE_SQL索引优化技巧培训

索引在ORACLE数据库中扮演关键角色，用以提高数据检索效率。ORACLE利用复杂的自平衡B-tree结构来优化查询和更新操作，尤其在联结多表查询时效果显著。此外，索引还确保了主键的唯一性验证。尽管索引能显著提升查询速度，但也需注意其占用存储空间和定期维护的成本，特别是在大型表中。定期重构索引是确保性能的关键步骤。

事务控制在ORACLE数据库中至关重要，确保逻辑单元内的数据操作要么同时成功要么同时失败，保障数据一致性。每个事务必须包含必要的所有操作，如转账等，避免无关的数据更改影响事务性能。在设计应用时，需考虑事务类型及使用存储过程的效果。

在WHERE子句中，如果索引列涉及函数运算，优化器可能会选择全表扫描而非索引。例如，不推荐使用如下低效查询：SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而应改为高效写法：SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

SQL索引优化通过详细的测试方法来提高索引性能。

在比较不同数据类型时，ORACLE经常自动转换索引列，例如将字符类型的EMP_TYPE转换为数字。这种转换会导致索引失效，例如将USER_NO从字符型转换为数字型进行比较的例子。

在ORACLE_SQL中，为了避免性能下降，应避免在索引列上使用函数。如果在WHERE子句中使用索引列作为函数的一部分，优化器可能会选择全表扫描而不是使用索引。例如，不推荐这样的写法：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而推荐这样写以提升效率：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

当比较不同数据类型的数据时，ORACLE会自动对列进行简单的类型转换。例如，假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列，原始查询语句中的USER_NO被转换为TO_NUMBER(USER_NO) = 109204421。由于这种内部类型转换，导致索引无法有效利用！

通常情况下，我们应避免在索引列上使用NOT条件，因为它可能导致ORACLE放弃索引而执行全表扫描。举例来说，非优化写法如下：SELECT ... FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0; 相反，优化写法应该是使用索引：SELECT ... FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0;

在比较不同数据类型的数据时，ORACLE会自动对列进行简单的类型转换，例如字符类型的索引列EMP_TYPE。举例来说，当执行查询语句SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE USER_NO = 109204421时，ORACLE可能会将其转换为SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE TO_NUMBER(USER_NO) = 109204421，这种内部的类型转换会导致索引失效。