现代信息技术领域中，数据挖掘技术作为重要组成部分，在大数据时代背景下展现出越来越重要的作用。将深入探讨数据挖掘的定义、技术、应用以及其在毕业设计和毕业论文中的意义。数据挖掘技术涉及对结构化和非结构化数据的分析，如关系数据库中的数据、文本、图像和网络数据等。其目标在于发现新知识、可视化数据以及修正数据中的错误。该技术的应用包括关联分析、聚类分析、预测分析、概念描述和偏差检测等多个方面。在毕业设计和毕业论文中，数据挖掘技术不仅有助于学生从研究数据中提炼出有价值的信息，支持他们的研究假设，还能提升他们的数据分析和信息处理能力。此外，数据挖掘技术的研究和应用范围不断扩展，涉及的领域包括商业智能、医疗健康和社交媒体分析等。通过深入研究和实践，我们可以更好地利用数据挖掘技术，挖掘数据背后的洞察力，推动科技创新和社会发展。