空间数据分析是地理信息系统（GIS）和遥感技术中的重要方法，利用其分析和处理空间数据，揭示地理空间现象的模式和关系。R语言作为一种流行的统计计算环境和编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习和数据可视化等领域。本书《Applied Spatial Data Analysis with R》第二版由Roger S. Bivand、Edzer Pebesma和Virgilio Gómez-Rubio撰写，系统介绍了空间数据分析的基本概念、方法和技术，并提供丰富的实践案例和R语言代码，帮助读者快速掌握空间数据分析技能。内容涵盖空间自相关、空间回归、空间插值等基础知识，以及空间点过程、空间网络分析和空间时间序列分析等高级主题。本书适合希望深入了解R语言在空间数据分析中应用的学习者和专业人士。