分布式聚类算法的安川MPE720 Ver7操作指南

脏数据分类：- 数据缺失：部分记录因系统或人为因素缺失，可判断是否纳入分析或进行补值。- 数据不一致：不同来源数据记录不一致，需核实修正或选择最可信的数据。- 数据类型不匹配：数据类型与预期不符，如将数字存为文本或日期。- 数据范围异常：数据超出预期范围，如负值或超出正常界限。- 重复数据：存在重复记录，需通过去重操作保留唯一记录。

数据整合是通过数据获取层采集数据后，对源数据进行处理，按主题重新组织和格式转换的过程。由于源数据存储在不同的业务库系统中，子系统间使用的软硬件平台、字符编码及数据结构不同，导致数据难以统一。因此，数据整合需要经历数据抽取、数据转换、数据装载的ETL过程，以确保数据处理的完整性和一致性。

3.6大数据处理设计。并行计算是安川MPE720 Ver7操作手册的基础支持，通过分布式计算框架实现历史数据的批量处理、实时数据处理、SQL联邦查询及标签引擎搜索等功能。批量历史数据处理利用分布式内存数据库实现高速存取和高频事务处理能力，支持复杂事务、容错机制、高吞吐、低延时和高并发等特性。实时数据处理通过快速获取源数据，保证在规定时间内分析处理结果，利用分布式内存流数据库进行连续、稳定的数据传输和分析。数据流具有时间序列特征，支持自动优化Pipeline，具备容错、可重复和高可用性特性。

3.8 软硬件配置3.8.1 选型原则主要软硬件选型原则如下：（1）高可靠性和高可用性原则。选择稳定可靠的硬件平台，满足大数据国税平台管理的要求；采用主流供应商，提供高可用性解决方案。（2）先进成熟性原则。系统需具备先进的产品和技术，具有一定的前瞻性，能够应对未来3-5年的业务需求和技术发展变化；同时考虑产品和技术的成熟度，增强系统整体稳定性。（3）高可扩展性原则。系统平台必须具备足够的可扩展能力，以应对未来3-5年的业务增长变化。（4）经济性和投资保护原则。在选择硬件平台时，需充分考虑现有系统硬件的投资保护，最大限度地利用现有资源，在高性能和先进技术的前提下合理投资，以实现最大的经济和社会效益。（5）高可管理性原则。硬件平台应提供丰富的图形化管理工具，便于管理和系统问题诊断。（6）安全可靠原则。软硬件产品需具备一定的安全性能。

档涵盖了安川MPE720 Ver7操作手册及相关硬件设备的详细投资估算。投资依据包括存储量、计算能力、软件开发及运维成本等多方面考量，主要项目包括硬件设备、软件产品及开发人力成本。总体估算如下：硬件设备估算324.00万，软件投资估算136.00万，开发成本估算541.69万，总计1001.69万。详细的硬件设备配置清单根据存储容量、数据库服务器处理能力及内存需求进行了分析建议。

网络带宽分析：按照集群的计算路由特点，每个任务调度时，各节点的并行计算都需要进行数据交换。网络的带宽是集群性能的重要指标因素，建议使用万兆局域网连接主机、服务器等设备。同时，生产局域网与其他局域网之间采用VLAN技术、防火墙等方式进行网络隔离。投资估算：1. 投资估算说明：XX省国税局大数据国税平台项目的投资估算依据国家建设项目投资估算的有关规定编制，遵循“符合规范、结合实际、经济合理、不重不漏、计算正确”的指导原则。

根据大数据工程设计规范，应用服务器的主机处理能力（TPMC）可通过以下公式计算：TPMC = 370440 * 4 * 0.25 * 8 / 60 / 0.7 ≈ 7万。报表服务器主要用于生成和显示固定报表，其TPMC计算方法相似。

在分布式数据挖掘领域，基于Web Services的分布式聚类算法设计与研究正成为重要的研究方向。由谢金辉和康利娟共同探讨了如何利用分布式数据和计算资源进行聚类分析，强调了Web Services在解决大规模数据处理问题中的作用。

将Weka4WS嵌入网格环境，利用其远程数据挖掘能力。引入距离代价和混合概率，融合Web服务和网格技术。利用开源数据挖掘类库Weka，构建面向服务的分布式数据挖掘体系。验证了分布式聚类算法的有效性和体系结构的可行性。