数据整合是通过数据获取层采集数据后,对源数据进行处理,按主题重新组织和格式转换的过程。由于源数据存储在不同的业务库系统中,子系统间使用的软硬件平台、字符编码及数据结构不同,导致数据难以统一。因此,数据整合需要经历数据抽取、数据转换、数据装载的ETL过程,以确保数据处理的完整性和一致性。
安川MPE720 Ver7操作手册数据整合方法
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脏数据分类:- 数据缺失:部分记录因系统或人为因素缺失,可判断是否纳入分析或进行补值。- 数据不一致:不同来源数据记录不一致,需核实修正或选择最可信的数据。- 数据类型不匹配:数据类型与预期不符,如将数字存为文本或日期。- 数据范围异常:数据超出预期范围,如负值或超出正常界限。- 重复数据:存在重复记录,需通过去重操作保留唯一记录。
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