Spark2中累加器的应用和注意事项

Spark累加器和广播变量 Spark是一个基于内存的分布式计算框架，具有高效、灵活、可扩展等特点。Spark中的数据结构主要有三种：RDD、累加器和广播变量。将对这三种数据结构进行详细介绍。 一、RDD（Resilient Distributed Datasets） RDD是Spark中的基本数据结构，表示一个可以被分区、并行处理的数据集。RDD的主要特点包括：- 分布式：可以被分区到多个节点上，实现并行处理；- 只读：RDD是只读的，不能被修改；- 惰性计算：RDD的计算是惰性的，直到需要时才进行计算。 在Spark中，RDD可以通过多种方式创建，例如从文件中读取、从数据库中读取或从其他RDD转换而来。RDD还支持多种操作，例如map、filter、reduce等。 二、累加器（Accumulator） 累加器是一种分布式共享变量，可以在线程之间共享和累加数据。累加器的主要特点是：- 分布式：累加器可以被分区到多个节点上，实现并行处理；- 只写：累加器只能被写入，不能被读取。 在Spark中，累加器可以通过longAccumulator方法创建，例如： val accumulator: LongAccumulator = sc.longAccumulator 累加器适合实现聚合操作，例如求和、计数等。 三、广播变量（Broadcast Variable） 广播变量是一种分布式只读共享变量，可以在线程之间共享和读取数据。广播变量的主要特点是：- 分布式：广播变量可以被分区到多个节点上，实现并行处理；- 只读：广播变量只能被读取，不能被写入。 在Spark中，广播变量可以通过broadcast方法创建，例如： val broadcastVar = sc.broadcast(Array(1, 2, 3)) 广播变量适用于数据共享和同步场景。 四、使用累加器实现聚合操作 在Spark中，累加器可以用来实现聚合操作，例如求和、计数等。下面是一个使用累加器实现聚合操作的示例代码： val accumulator: LongAccumulator = sc.longAccumulator dataRDD.foreach { i => accumulator.add(i) } println(\"sum=\" + accumulator.value)

在SQL查询中使用WHERE子句时需要注意的事项，特别是在涉及副查询描述时。尽管基本上应避免使用副查询以确保性能，但在某些情况下，如仕様所需，可以考虑使用。例如，SELECT TBL_A.COL1, TBL_A.COL2 FROM TBL_A WHERE TBL_A.COL1 =（SELECT TBL_B.COL1 FROM TBL_B WHERE TBL_B.COL3 = ‘AAA’）。在这种情况下，使用副查询可能会导致性能问题，因此需要谨慎使用。

Spark Core的总结内容涵盖了核心概念，包括分区与累加器等主要模块，帮助理解Spark中的数据处理与分布式计算。分区策略直接影响任务执行效率，可通过配置优化性能。累加器则用于聚合各任务间的共享变量，保证数据一致性，同时不影响并行性，是监控任务进度的常用工具。

Hadoop运行一个Map/Reduce作业称为Job。 源数据存储于HDFS中。 Map阶段结果存储于本地文件系统。 计算结果存储于HDFS中。 Map/Reduce框架基于键值对运作，输入和输出均为键值对形式。 默认键值分隔符为制表符（t）。

在使用MATLAB的Notebook时，需要注意以下几点：M-book文档中的MATLAB代码必须用英文输入；最好避免在M-book文档中运行需要鼠标交互的代码。

MySQL中使用SQL语言时，每条语句需以分号（;）结尾，以确保完整性。在输入过程中，箭头（->）表示语句未完成，可使用（\c）取消。此外，SQL关键字和函数名不分大小写（Linux下区分，Windows不区分）。在使用函数时，注意函数名与括号之间不可留空格。

注意虚拟化数据 其他注意事项（待补充）

MySQL学习时的注意事项包括使用tread和write选项施加表级读锁或写锁。MySQL客户端A可以使用lock tables命令同时为多个表施加表级锁，期间不能对未锁定的表进行更新或查询操作，否则将抛出错误信息“表未被锁定”。在MyISAM表中，表级锁的应用需特别注意。

５．JOIN（結合）での注意事項 JOINを行う場合はANSI/ISO標準の書き方で記述してください。理由は結合条件と選択条件をSQLの記述から読みやすくするためです。 結合操作：- JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN等 結合条件：- ２つのテーブルを結合する条件を記述します（結合条件をWHERE文節に記述しない）。 例： SELECT TAB_A.COL1, TAB_B.COL2 FROM TAB_A LEFT JOIN TAB_B ON TAB_A.COL3 = TAB_B.COL3 WHERE TAB_A.COL4 = 'AA'; 注：Oracle10.2.0.4以前では製品の不具合で結果が不正になる場合があります。