SQL查询性能优化技巧

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经过不懈努力，我成功地将数据库服务器的CPU利用率从超过50%（运行5个程序线程）甚至达到100%（运行10个程序线程）降低至仅有5%。我摸索出了一些有效的方法，并进行了总结。

《EffectiveMySQL之SQL语句最优化》收录了多种改进数据库和应用程序性能的最佳实践技巧，并深入解析了这些方法。该书通过逐步指导，帮助读者分析和优化存在问题的SQL语句。技术进步的推动下，SQL优化在提升数据处理效率中发挥着关键作用。

《SQL Server 2008查询性能优化》是一本中文扫描版的书籍，详细讲述了如何优化SQL Server 2008中的查询性能。尽管是扫描版，但文件清晰度高，内容丰富，适合需要深入了解此版本数据库优化的读者。

内容概要：档详述了SQL语言的关键特性与应用技巧，涵盖了索引利用、查询优化、数据操作语言（DML）及定义语言（DDL）、联合查询、子查询以及高级函数等多个方面，并探讨了事务管理、数据完整性和安全性、存储过程等相关内容。在此基础上，还涉及递归查询、窗口函数、公共表表达式（CTE）等进阶概念，为SQL数据库系统的设计与性能调优提供了全面指南。适合人群：数据库管理员、软件开发者和其他希望深入理解和掌握SQL技能的专业人士。使用场景及目标：适用于那些需要提高SQL效率与效果的人士，帮助他们通过合理的查询构建、优化索引选择、有效控制事务等方式达到提高应用程序性能的目的。阅读建议：为了最大化地从档中受益，建议先理解基础知识部分的概念然后逐步过渡到高级章节的学习，尝试在实际工作中运用所学的内容并通过持续练习加强理解和记忆。

SqlServer 2008查询性能优化是数据库管理中关键的一环，详细介绍了提升SqlServer 2008查询效率的有效策略和技术。

本书详细阐述了SQL Server数据库系统优化的各种方法和技巧，通过丰富的实例涵盖了从硬件瓶颈到查询、索引设计以及数据库管理的方方面面。适合开发人员和数据库管理员阅读，提供宝典式的最佳实践列表。

假设有一个名为LARGE_TABLE的大表，且其username列缺乏索引。针对这种情况，执行以下SQL语句可显著提高效率：SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = ‘TEST’; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED]在这个例子中，TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE是第一个操作，表示对LARGE_TABLE进行全表扫描。完成全表扫描后，数据通过row source传递给下一步骤处理。SELECT STATEMENT操作标志着查询语句的末尾。 Optimizer=CHOOSE指明了查询的optimizer_mode，即优化器模式的初始化参数，而实际使用的优化器模式需根据后续cost部分来决定。如果cost如下所示，则表明使用了CBO优化器，该cost代表优化器估计的执行计划代价：SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14)。

在包含子查询的SQL语句中，减少对表的查询是提升性能的关键。以下是一个常见的低效查询与优化示例： 低效查询： SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 优化后的高效查询： SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME, DB_VER) IN ( SELECT TAB_NAME, DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 通过合并子查询，可以显著减少表的访问次数，从而提升查询效率。