Oracle性能优化索引的比较分析

在索引列上使用NOT会禁用索引，导致全表扫描。使用大于号（>）等运算符替代NOT以高效查询。

在前述示例中，优化了两个索引：在sqltrain_B表上创建了inx_col3B索引，和在sqltrain_C表上创建了inx_col3C索引。执行了这些操作后，得到了优化后的执行计划和统计信息：成本从552降至85，一致性读取从3352减少到1342。

索引范围查询 案例1： SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%'; 该查询语句的WHERE子句包含一系列以“M”开头的值，Oracle将使用LODGING_PK索引进行范围查询。这种方式的效率比索引唯一扫描低。 案例2： SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN'; 由于WHERE子句包含通配符“%”，Oracle将无法使用索引，只能进行全表扫描。

当表中存在多个索引时，Oracle 将使用唯一性索引来访问数据，而忽略非唯一性索引。例如，对于查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20，Oracle 将使用 EMPNO 上的唯一性索引 EMP_NO_IDX 来检索记录，因为它是唯一的。

索引是表中提高数据检索效率的重要组成部分，ORACLE采用复杂的自平衡B-tree结构来实现。通过优化器寻找最佳执行路径，ORACLE能够在查询和更新语句中高效使用索引，特别是在联结多个表时。此外，索引还确保了主键的唯一性验证。尽管索引可以显著提升查询效率，但也需要额外的存储空间和定期维护，每次记录的增减或索引列的修改都会导致额外的磁盘I/O。因此，定期重构索引显得尤为重要。

索引是表中提高数据检索效率的重要组成部分，Oracle采用复杂的自平衡B-tree结构来实现。通常情况下，通过索引查询数据比全表扫描更加高效。Oracle优化器在执行查询和更新语句时会选择最佳路径，并在表联结时也能有效提升效率。此外，索引还提供了主键的唯一性验证。尽管索引能显著提高查询效率，但也需要额外的存储空间和定期维护，每当表中记录增加、删除或索引列修改时，索引也需相应调整，这可能导致额外的磁盘I/O。因此，合理使用索引是提升Oracle性能的关键。

1. 索引的使用 在Oracle数据库中，索引的合理使用能够显著提高查询性能。通过创建适当的索引，可以减少数据扫描的范围，提高检索速度。需避免在小表上建立不必要的索引，以免影响数据库写性能。 2. SQL语句排序优化 SQL语句的排序顺序对查询速度有很大影响。优化排序条件可以让数据库更加高效地执行查询。 3. 联合查询的次序选择 在联合查询中，联合的次序会影响执行计划和查询性能。通常应将选择性高的表放在联合查询的前面，以减少处理的数据量。 4. SQL语句优化的具体方法 具体的SQL语句优化可以通过减少嵌套查询、简化条件表达式等方式来实现，进而提升数据库响应速度。减少子查询的使用，尽可能使用JOIN替代。 5. SQL子查询的调整 调整SQL子查询的结构可以大幅提高查询效率。将复杂子查询转为JOIN查询，减少嵌套层级，以提高SQL执行速度。

索引与性能 在Oracle数据库中，索引是提高查询性能的关键因素。合理的索引策略可以显著减少数据检索时间，从而提升整体数据库性能。 索引的作用 加速数据检索：索引为数据建立快速访问路径，避免全表扫描，从而提高查询效率。 优化排序和连接操作：索引可以帮助数据库更快地执行排序和连接操作，减少数据处理时间。 索引的类型 Oracle数据库支持多种索引类型，包括： B-Tree索引：最常见的索引类型，适用于各种查询场景。 位图索引：适用于低基数列，例如性别、状态等。 函数索引：基于函数或表达式创建的索引，可用于优化特定查询条件。 索引的设计原则 选择性：索引应该建立在具有高选择性的列上，避免为低基数列创建索引。 数据分布：了解数据分布情况，根据数据分布特点选择合适的索引类型。 查询频率：优先为高频查询条件创建索引。 性能调优 除了索引，其他因素也会影响Oracle数据库性能，例如： SQL语句优化：编写高效的SQL语句，避免使用低效的操作。 数据库参数调整：根据系统负载和硬件配置，调整数据库参数以优化性能。 硬件资源优化：确保数据库服务器拥有足够的CPU、内存和磁盘IO资源。 通过综合运用索引技术和其他性能优化方法，可以有效提升Oracle数据库性能，满足业务需求。

在编写 SQL 查询时，尤其是在 WHERE 子句中，应尽量避免对索引列使用函数或计算。 当索引列参与计算时，例如 SAL * 12 > 25000， 数据库优化器很可能无法使用该索引，从而导致全表扫描，降低查询效率。 为了优化查询性能，建议将计算移至条件表达式的另一侧，直接使用索引列进行比较。例如，将 SAL * 12 > 25000 改写为 SAL > 25000/12，这样数据库优化器就能有效地利用索引，提高查询速度。