基于 SHA-256 哈希的目录遍历和重复文件删除工具

该脚本接受指定的文件扩展名（如'.m'或'.mat'）和目录路径作为输入，通过扫描目录及其所有子目录来查找重复文件名。对于那些具有相同名称且可能引起冲突的m文件，它将提供一个详细列表。

这个简单的类可以遍历给定的目录并加载所有图像。您可以使用getNext()方法逐个遍历图像，或使用getAll()方法将所有图像加载到一个元胞数组中。通过调用obj=readAllImages(DIRNAME)来构造一个对象，以便读取目录DIRNAME中的所有图像。扩展名列表包含在extName属性中，您可以通过直接修改属性或在类构造函数选项中进行覆盖。设置returnTypeDouble属性为true，可以强制所有图像的类型为double，并且范围在0到1之间。例如，要在Matlab目录中查找演示图像，可以使用%p查找pth=fileparts(which('cameraman。

Access数据库重复数据删除工具可快速有效地移除数据库中的重复数据。

针对硬盘空间不足的问题，推荐一款经过验证的高效重复文件清理工具。这款工具不仅能有效删除重复文件，还能帮助节省存储空间。

部分字段重复数据删除： 查询重复数据：select 字段1, 字段2, count(*) from 表名 group by 字段1, 字段2 having count(*) > 1 完全重复数据删除： 查询重复数据：select * from 表名 group by 字段1, 字段2, ... having count(*) > 1 删除重复数据：delete from 表名 where rowid not in (select min(rowid) from 表名 group by 字段1, 字段2, ... having count(*) > 1)

Matlab开发：选择多个文件和目录的uigetfile接口。这个接口标准化了文件选择过程，同时支持批量选择操作。

MATLAB开发中的ExpandWildcardsforFiles和DirectoryNames功能，专门用于扩展文件名和目录名的通配符。

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在Oracle数据库中，处理重复记录通常包含两个主要步骤： 1. 查找重复记录: 使用GROUP BY和HAVING子句: 利用 GROUP BY 对可能重复的字段进行分组，然后使用 HAVING count(*) > 1 筛选出出现次数大于1的记录，从而定位重复数据。 使用ROW_NUMBER()函数: 通过 ROW_NUMBER() 函数为每个分组内的记录分配一个唯一的排名，结合 PARTITION BY 子句可以对指定字段进行分组，再筛选出排名大于1的记录即可找到重复数据。 2. 删除重复记录: 使用ROWID: 可以利用 ROWID 伪列唯一标识每一行数据，结合第一步中找到的重复记录，使用 DELETE 语句删除 ROWID 不一致的重复记录。 创建临时表: 将去重后的数据插入到临时表，然后删除原表，最后将临时表重命名为原表名，实现数据替换。 需要注意的是，在进行删除操作之前，务必备份数据以防止误操作导致数据丢失。此外，还需要根据实际情况选择合适的去重方法和策略。