优化ORACLE_SQL性能降低访问频率

在ORACLE SQL性能优化培训中，一个关键策略是减少数据库访问的频率，以提升系统效率和响应速度。

每条SQL语句的执行都会导致ORACLE内部进行多项操作，如解析、索引利用率估算、绑定变量和数据块读取等。因此，减少数据库访问次数将显著降低ORACLE的负荷，进而提升系统整体性能。

在包含子查询的SQL语句中，特别需要注意减少对表的查询次数。例如，优化前的查询为低效的：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)；优化后的查询应当像这样高效地使用联合查询：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) IN ( SELECT TAB_

执行每条SQL语句时，ORACLE内部会进行多项工作，如解析SQL语句、估算索引利用率、绑定变量和读取数据块。因此，减少数据库访问次数实际上可以减少ORACLE的工作量。

以下是一份详细的案例参考脚本，展示了如何通过减少实体成本来优化Oracle性能。这种方法不仅提高了系统效率，还有效降低了运营开销。通过本次高级培训，您将深入了解如何在实际应用中应用这些优化策略，进一步提升数据库性能。

有效的应用设计将最常用的应用分为两种类型：联机事务处理类型(OLTP)和决策支持系统(DSS)。OLTP系统具有高吞吐量，经常进行插入、更新和删除操作，适用于大容量数据的处理，并支持多用户同时访问。典型的OLTP系统包括订票系统、银行业务系统和订单系统。设计这类系统时，关注的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。需要注意避免过度使用索引和集群表，以免影响插入和更新操作的性能。

共享SQL语句的概念分析：为避免重复解析同一SQL语句而造成资源消耗和性能下降，ORACLE在第一次解析后将其存放于系统全局区域SGA的共享池中，以便所有数据库用户共享。当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的语句完全相同且执行计划仍在内存中，则ORACLE直接获取执行路径，无需重新分析。这一机制显著提升了SQL执行效率，节省了内存使用。要充分利用此功能，需配置适量的共享池大小(shared buffer pool)并采用绑定变量的方法执行SQL语句。

在ORACLE_SQL性能优化中，提高数据表访问效率有多种方法。一种是全表扫描，即按顺序访问每条记录，Oracle通过一次读入多个数据块来优化这一过程。另一种是基于ROWID访问，利用ROWID中记录的物理位置信息，可以有效提高访问效率。此外，通过索引实现数据和物理位置之间的联系，可以加快基于索引列的查询速度，从而提升整体性能。

性能管理的关键在于尽早设立合适的目标，边调整边监控，与相关人员合作及时处理过程中的意外和变化，遵循80/20定律。ORACLE_SQL性能优化是确保系统高效运行的重要环节。