优化ORACLE_SQL性能降低访问频率

在ORACLE SQL性能优化培训中，一个关键策略是减少数据库访问的频率，以提升系统效率和响应速度。

执行每条SQL语句时，ORACLE内部会进行多项工作，如解析SQL语句、估算索引利用率、绑定变量和读取数据块。因此，减少数据库访问次数实际上可以减少ORACLE的工作量。

以下是一份详细的案例参考脚本，展示了如何通过减少实体成本来优化Oracle性能。这种方法不仅提高了系统效率，还有效降低了运营开销。通过本次高级培训，您将深入了解如何在实际应用中应用这些优化策略，进一步提升数据库性能。

共享SQL语句的概念分析：为避免重复解析同一SQL语句而造成资源消耗和性能下降，ORACLE在第一次解析后将其存放于系统全局区域SGA的共享池中，以便所有数据库用户共享。当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的语句完全相同且执行计划仍在内存中，则ORACLE直接获取执行路径，无需重新分析。这一机制显著提升了SQL执行效率，节省了内存使用。要充分利用此功能，需配置适量的共享池大小(shared buffer pool)并采用绑定变量的方法执行SQL语句。

性能管理的关键在于尽早设立合适的目标，边调整边监控，与相关人员合作及时处理过程中的意外和变化，遵循80/20定律。ORACLE_SQL性能优化是确保系统高效运行的重要环节。

在ORACLE_SQL性能优化中，提高数据表访问效率有多种方法。一种是全表扫描，即按顺序访问每条记录，Oracle通过一次读入多个数据块来优化这一过程。另一种是基于ROWID访问，利用ROWID中记录的物理位置信息，可以有效提高访问效率。此外，通过索引实现数据和物理位置之间的联系，可以加快基于索引列的查询速度，从而提升整体性能。

针对以上操作过程，选择优化器时，可以以first_rows为优化目标，以快速响应用户请求。对于某些父步骤，在所有子步骤返回行之前，Oracle无法执行这些父步骤，例如排序、排序合并连接、聚合函数和总计。对于这些操作，可以选择all_rows作为优化目标，以最小化资源消耗。有时，语句执行不是按顺序进行，而是可能并行执行，以提高效率。通过Oracle生成的执行计划，可以清晰地了解操作的执行顺序。详细说明将在后续给出。

调整不同方面以获得ORACLE_SQL性能上的显著改进。

课程总结了优化Oracle数据库SQL语句的关键策略，通过经验总结，不断丰富优化方案，指导应用系统的数据库性能提升。包括建表时优化参数设置、大数据表操作建议使用truncate table等有效方案。合理使用索引，控制索引数量和类型，定期重建以减少失效和碎片。