Matlab数据平滑代码-GCMexMatlab封装Veksler，Boykov，Zabih和Kolmogorov的GraphCut算法

该项目实现了三种平滑去噪算法，分别是： 三角平滑去噪算法 矩形平滑去噪算法 伪高斯平滑去噪算法

GraphCut_matlab 是一个 Matlab 工具箱，为用户提供了便捷的使用 Graph Cut 算法进行图像分割的功能。

MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码用于分析随时间变化的数据，如声音、图像、形状。该数据通常具有高频测量和等距值。然而，在进行分析前需要进行额外的处理，代码中提供了一些方法来进行处理。

这里提供了Java MySQL JDBC连接和关闭的封装示例代码，分别包括connectionfactory.java和dbclose.java。这些代码可以帮助开发者简化数据库连接管理，确保安全地打开和关闭连接。

R软件包tvdiff解决了处理嘈杂和不平滑数据时估算变化率（即导数）的问题。在数据嘈杂或不平滑的情况下，简单的有限差分方法往往不准确。该软件包基于Rick Chartrand的Matlab实现的总变化正则化数值微分算法，利用c++方法和预处理共轭梯度法进行计算。tvdiff目前仅可从GitHub获取，安装要求包括R v4.0.1+和C++编译器。Mac OS用户可能需要安装GFortran。详细信息请参阅Github页面。

该示例使用移动平均等方法在matlab中计算信号的平均值。

探讨利用MATLAB实现图像处理中的矩阵恢复、平滑以及锐化技术。文中将介绍多种常用的M文件函数，并结合实例阐述其在图像处理领域的应用。

提供基于空间平滑技术的MUSIC算法MATLAB实现，提升算法的精度和稳定性。代码实现针对MUSIC算法在相干信号环境下性能下降的问题，通过空间平滑技术对协方差矩阵进行处理，有效提高了算法的分辨率和估计精度。

numpy-ml为您提供了一个高效且易于理解的机器学习算法集合，专注于以numpy实现。此仓库包含多种模型的代码，如EM算法训练高斯混合模型，隐马尔可夫模型的维特比解码，以及使用Baum-Welch算法和向前-向后算法进行MLE参数估计的潜在Dirichlet分配（主题模型）。此外，还包括通过变分EM估计MLE参数的标准模型，带有MAP参数估计的平滑模型，以及各种神经网络层和操作，如LSTM、Elman样式的RNN、点积注意力机制，以及变压器式多头自注意力机制等。仓库中还涵盖了ResNet样式的残差块、WaveNet样式的残差块，以及正则化器、优化器等算法。