ORACLE_SQL性能优化选择最佳优化器

在进行操作时，选择优化器时可以考虑使用first_rows作为优化目标，以确保快速响应用户请求。某些父步骤在执行前需要来自子步骤的所有行。在这种情况下，Oracle只能在所有行从子步骤返回后执行父步骤，例如排序、连接和聚合操作。对于这些操作，选择all_rows作为优化目标可以最小化资源消耗。此外，并行执行可以提高效率，但需要通过Oracle生成的执行计划来明确各操作的顺序。详细信息将在后续说明中提供。

数据库优化器的选择取决于optimizer_mode初始化参数。可选的参数包括：first_rows_[1 | 100 | 1000] | first_rows | all_rows | choose | rule。具体解释如下：RULE代表使用RBO优化器，而CHOOSE则视情况而定：若数据字典中包含被引用表的统计数据，则选择CBO优化器，否则使用RBO优化器。ALL_ROWS是CBO优化器的一种具体实现，注重数据吞吐量和资源最优化。FIRST_ROWS则侧重于快速响应时间，特别适合快速返回查询结果的前几行数据。对于ORACLE 9I及更新版本，FIRST_ROWS_[1 | 100 | 1000]允许优化器基于查询需求选择合适的优化计划。查询当前设置：show parameter OPTIMIZER_MODE。

表间连接是一种试图将两个表结合在一起的操作，每次只能连接两个表。虽然表连接也被称为表关联，但其实现过程中的步骤通常是串行的。尽管相关的数据源可以并行访问，但在将表中符合条件的数据读入内存后，连接的其他步骤通常是串行的。在实际应用中，选择合适的连接类型对查询效率至关重要，不同的连接方法各有优缺点，需根据具体情况选择最优解。调整表的访问顺序，尤其是将限制条件应用于驱动表，可以有效提升连接效率。

绑定变量使用时需注意以下几点：1、避免使用数据库级的cursor_sharing参数来强制绑定，无论其设置为force还是similar。2、应确保绑定变量的合理使用，以充分利用数据库的查询优化器。3、在编写SQL语句时，优先考虑绑定变量的使用，以减少SQL解析和执行计划的变化。

事务控制是确保数据一致性的重要手段，通过定义逻辑单元内的所有工作，实现数据的同步提交或回滚。每个事务应包含必要的操作，确保数据的一致性状态。在设计应用程序时，需要精确确定事务的边界和类型，以提升性能和数据操作效率。

计算记录条数的最佳实践与一般观点有所不同，使用count(*)比count(1)稍快。然而，如果能够通过索引进行检索，对索引列的计数仍然是最快的方式，例如COUNT(EMPNO)。

大多数人认为只有在用户感觉性能差时才进行系统调整，但这往往为时已晚。在这种情况下，除非愿意重新设计应用，否则只能通过重新分配内存（调整SGA）和优化I/O来提高性能。Oracle提供了多种特性，但只有在系统正确设计的情况下才能显著提升性能。应用设计人员需要在设计阶段设定性能预期，并在设计与开发过程中考虑如何利用Oracle的特性。良好的系统设计可以降低应用生命周期中性能调整的成本和风险。图表展示了在应用生命周期中不同阶段调整的相对代价与收益，显示在设计阶段进行调整是最有效的。

共享SQL语句的概念分析：为避免重复解析同一SQL语句而造成资源消耗和性能下降，ORACLE在第一次解析后将其存放于系统全局区域SGA的共享池中，以便所有数据库用户共享。当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的语句完全相同且执行计划仍在内存中，则ORACLE直接获取执行路径，无需重新分析。这一机制显著提升了SQL执行效率，节省了内存使用。要充分利用此功能，需配置适量的共享池大小(shared buffer pool)并采用绑定变量的方法执行SQL语句。

有效的应用设计将最常用的应用分为两种类型：联机事务处理类型(OLTP)和决策支持系统(DSS)。OLTP系统具有高吞吐量，经常进行插入、更新和删除操作，适用于大容量数据的处理，并支持多用户同时访问。典型的OLTP系统包括订票系统、银行业务系统和订单系统。设计这类系统时，关注的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。需要注意避免过度使用索引和集群表，以免影响插入和更新操作的性能。