ORACLE_SQL性能优化选择最佳优化器

在进行操作时，选择优化器时可以考虑使用first_rows作为优化目标，以确保快速响应用户请求。某些父步骤在执行前需要来自子步骤的所有行。在这种情况下，Oracle只能在所有行从子步骤返回后执行父步骤，例如排序、连接和聚合操作。对于这些操作，选择all_rows作为优化目标可以最小化资源消耗。此外，并行执行可以提高效率，但需要通过Oracle生成的执行计划来明确各操作的顺序。详细信息将在后续说明中提供。

在索引列上避免使用NOT是一种常见的性能优化策略。通常情况下，避免在索引列上使用NOT能够有效减少全表扫描的发生。例如，在查询中使用DEPT_CODE NOT = 0会导致ORACLE停止使用索引而执行全表扫描，因此应该改为DEPT_CODE > 0的形式来提高查询效率。

在优化器选择中，可以使用first_rows作为优化目标，以便实现快速响应用户请求。在一些情况下，父步骤在实现之前需要子步骤的所有行。对于这类父步骤，在所有行从子步骤返回之前，Oracle无法完成父步骤的处理。例如排序、排序合并连接、组功能和总计。对于这些操作，可以采用all_rows作为优化目标，以最小化资源消耗。 在实际环境中，SQL语句的执行顺序可能并非严格的顺序执行，反而是并行运行。例如步骤3、5和4可能会并行运行，以提高处理效率。通过Oracle生成的另一种执行计划形式，我们能够更清晰地观察各操作的执行顺序，帮助识别哪一步先执行、哪一步后执行。后续内容将详细说明这一执行计划形式。现在，让我们先了解一些必要的预备知识。

数据库优化器的选择取决于optimizer_mode初始化参数。可选的参数包括：first_rows_[1 | 100 | 1000] | first_rows | all_rows | choose | rule。具体解释如下：RULE代表使用RBO优化器，而CHOOSE则视情况而定：若数据字典中包含被引用表的统计数据，则选择CBO优化器，否则使用RBO优化器。ALL_ROWS是CBO优化器的一种具体实现，注重数据吞吐量和资源最优化。FIRST_ROWS则侧重于快速响应时间，特别适合快速返回查询结果的前几行数据。对于ORACLE 9I及更新版本，FIRST_ROWS_[1 | 100 | 1000]允许优化器基于查询需求选择合适的优化计划。查询当前设置：show parameter OPTIMIZER_MODE。

表间连接是一种试图将两个表结合在一起的操作，每次只能连接两个表。虽然表连接也被称为表关联，但其实现过程中的步骤通常是串行的。尽管相关的数据源可以并行访问，但在将表中符合条件的数据读入内存后，连接的其他步骤通常是串行的。在实际应用中，选择合适的连接类型对查询效率至关重要，不同的连接方法各有优缺点，需根据具体情况选择最优解。调整表的访问顺序，尤其是将限制条件应用于驱动表，可以有效提升连接效率。

绑定变量使用时需注意以下几点：1、避免使用数据库级的cursor_sharing参数来强制绑定，无论其设置为force还是similar。2、应确保绑定变量的合理使用，以充分利用数据库的查询优化器。3、在编写SQL语句时，优先考虑绑定变量的使用，以减少SQL解析和执行计划的变化。

事务控制是确保数据一致性的重要手段，通过定义逻辑单元内的所有工作，实现数据的同步提交或回滚。每个事务应包含必要的操作，确保数据的一致性状态。在设计应用程序时，需要精确确定事务的边界和类型，以提升性能和数据操作效率。

在Oracle SQL中，计算记录条数时，通常的观点是count(*)比count(1)稍快。如果能通过索引检索，针对索引列的计数则是最快的。例如，使用count(EMPNO)可以提升性能。

计算记录条数的最佳实践与一般观点有所不同，使用count(*)比count(1)稍快。然而，如果能够通过索引进行检索，对索引列的计数仍然是最快的方式，例如COUNT(EMPNO)。