ORACLE_SQL性能优化技巧——事务控制最佳实践

事务控制在ORACLE数据库中至关重要，确保逻辑单元内的数据操作要么同时成功要么同时失败，保障数据一致性。每个事务必须包含必要的所有操作，如转账等，避免无关的数据更改影响事务性能。在设计应用时，需考虑事务类型及使用存储过程的效果。

表间连接是一种试图将两个表结合在一起的操作，每次只能连接两个表。虽然表连接也被称为表关联，但其实现过程中的步骤通常是串行的。尽管相关的数据源可以并行访问，但在将表中符合条件的数据读入内存后，连接的其他步骤通常是串行的。在实际应用中，选择合适的连接类型对查询效率至关重要，不同的连接方法各有优缺点，需根据具体情况选择最优解。调整表的访问顺序，尤其是将限制条件应用于驱动表，可以有效提升连接效率。

绑定变量使用时需注意以下几点：1、避免使用数据库级的cursor_sharing参数来强制绑定，无论其设置为force还是similar。2、应确保绑定变量的合理使用，以充分利用数据库的查询优化器。3、在编写SQL语句时，优先考虑绑定变量的使用，以减少SQL解析和执行计划的变化。

事务管理中，尽量减少COMMIT操作可以有效节约资源消耗，特别是在处理大事务时更需谨慎以避免死锁的发生。COMMIT释放的资源包括回滚段的数据恢复信息和锁定的空间，同时需注意管理redo log buffer的内部分配。

计算记录条数的最佳实践与一般观点有所不同，使用count(*)比count(1)稍快。然而，如果能够通过索引进行检索，对索引列的计数仍然是最快的方式，例如COUNT(EMPNO)。

事务控制在数据库中是至关重要的，它确保了数据操作的一致性和可靠性。每个事务应包含所有必需的SQL操作，例如转账等，这些操作在逻辑上应同时成功或失败。通过合理定义事务的边界和使用BEGIN_DISCRETE_TRANSACTION存储过程，可以显著提升小型非分布式事务的性能。

针对以上操作过程，选择优化器时，可以以first_rows为优化目标，以快速响应用户请求。对于某些父步骤，在所有子步骤返回行之前，Oracle无法执行这些父步骤，例如排序、排序合并连接、聚合函数和总计。对于这些操作，可以选择all_rows作为优化目标，以最小化资源消耗。有时，语句执行不是按顺序进行，而是可能并行执行，以提高效率。通过Oracle生成的执行计划，可以清晰地了解操作的执行顺序。详细说明将在后续给出。

事务控制是确保数据一致性的关键，必须明确定义事务，使得在逻辑单元中的所有操作可以同时提交或回滚。每个事务应包含逻辑单元中的所有必要操作，保证不多不少。在事务开始和结束时，所有引用的表中的数据都应该保持一致状态或可以回溯到一致状态。事务应只包含能够对数据进行一致更改的SQL语句，例如，转账操作应包括从一个账户借款和将借款存入另一个账户，作为一个逻辑单元同时成功或同时失败。设计应用程序时，需要决定哪些操作组成一个事务，并考虑使用BEGIN_DISCRETE_TRANSACTION存储过程是否能提升小型非分布式事务的性能。

事务控制是指必须定义事务，以确保在一个逻辑单元中的所有操作可以同时提交或回滚，从而保证数据的一致性。每个事务应该包含逻辑单元中所有必要的部分，不多不少。在事务开始和结束期间，所有涉及的表中的数据应保持一致状态或能够回溯到一致状态。事务应该仅包含能够对数据进行一致更改的SQL语句，例如，转账操作应包含从一个账户中扣钱（一个SQL完成），然后将这笔钱存入另一个账户（另一个SQL完成）。这两个操作作为一个逻辑单元，要么同时成功，要么同时失败。不相关的操作，如向账户中存款，不应包含在转账事务中。在应用设计中，除了确定组成事务的操作类型外，还需考虑是否使用BEGIN_DISCRETE_TRANSACTION存储过程能够提升小型、非分布式事务的性能。