Oracle SQL性能优化: 如何通过hints提示干预执行计划

基于代价的优化器通常能够选择最佳执行计划，但有时却可能选择不合适的执行路径，导致性能低下。这时需要DBA通过hints手动干预，指导优化器选择最优的存取路径和连接类型。例如，当全表扫描比索引扫描更为有效时，可以通过hints指示优化器采用全表扫描。在ORACLE中，hints是一种机制，用于告知优化器如何生成执行计划，包括优化器类型、优化目标（如all_rows或first_rows）、表的访问路径（全表扫描、索引扫描或直接利用rowid）、表间连接类型和顺序，以及语句的并行程度。

在 Oracle SQL 中，通过提示干预执行计划。提示指示优化器使用指定路径或连接类型生成计划，以优化语句性能。提示可用于指定：- 优化器类型- 优化目标（全行或首行）- 访问路径（全表扫描、索引扫描、rowid）- 连接类型- 连接顺序- 并行度

使用hints提示可以帮助DBA干预ORACLE SQL执行计划，确保语句高效运行。尽管基于代价的优化器通常可靠，但有时会选择不合适的执行计划。通过指定存取路径或连接类型，DBA可以指导优化器生成更有效的执行计划。例如，当全表扫描比索引扫描更有效时，可以通过hints提示优化器使用全表扫描。在ORACLE中，hints是实现这一目的的关键工具。

在基于代价的优化器中，Oracle通常会选择合适的优化器，但有时也会选择低效的执行计划。此时，DBA可以通过HINTS提示干预优化器，强制指定存取路径或连接类型，以提高语句执行效率。 在Oracle中，HINTS提示可用于实现以下干预： 优化器类型 优化目标（all_rows或first_rows） 表访问路径（全表扫描、索引扫描或rowid） 连接类型 连接顺序 语句并行程度 HINTS提示通过添加到语句中来实现，从而影响优化器的执行计划生成。

以下是分析执行计划的示例演示：假设有一个名为LARGE_TABLE的大表，且username列上没有索引。运行以下SQL语句：SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = 'TEST'; 查询计划 ----- SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED]在这个示例中，第一个操作是TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE，表示对LARGE_TABLE表进行全表扫描。扫描完成后，结果集数据传递到下一个处理步骤，即SELECT STATEMENT操作，它是查询语句的最后一步。Optimizer=CHOOSE指明了查询的优化器模式，即初始化参数中指定的optimizer_mode的值。这并不意味着实际执行时使用了该优化器。决定使用哪种优化器的唯一方法是查看cost部分。如果形式如下所示，则使用的是CBO优化器，cost表示优化器认为执行计划的代价。

ORACLE SQL性能优化中的关键步骤包括从EMP表和SALGRADE表读取所有行，并在PK_DEPTNO索引中查找每个DEPTNO值，进而检索与DEPT表相关联的行。执行计划的第二步实现嵌套循环操作，将第三步和第四步的结果行连接起来并返回。最终，第一步完成一个过滤器操作，消除不必要的行并返回结果给用户或应用。

如何理解Oracle执行计划一、执行计划概述二、数据访问方法详解三、执行计划层次分析四、案例说明五、表格访问策略六、表格连接方式七、运算符介绍

为了生成SQL语句的执行计划，有几种方法可以选择：1) 最简单的方法是在SQL中设置autotrace参数：Sql> set autotrace on Sql> select * from dual;执行语句后，将显示执行计划和统计信息。尽管这种方法简单直接，但当执行时间较长的SQL语句时，需要等待语句执行完毕才能返回执行计划，导致优化周期延长。如果只需要执行计划而不执行语句，可以使用以下方式：Sql> set autotrace traceonly这样可以仅列出执行计划，而不实际执行语句，显著减少了优化时间。虽然也会显示统计信息，但由于没有执行语句，这些统计信息并不具备实际用途。如果在执行语句时遇到错误，可以采用以下解决方法：a. 在相应用户下执行：Sqlplus > @ ?\rdbms\admin\utlxplan.sql b. 使用sys用户登录，然后执行：Sqlplus > @ ?\sqlplus\admin\plustrce.sql Sqlplus > grant plustrace to user_name; -- 这里的user_name是前面提到的分析用户

通过分析执行计划，可以了解查询执行过程中的各个步骤，从而定位性能瓶颈。分析执行计划时，应关注以下几个关键点：1. TABLE ACCESS：表示表访问方式，如全表扫描（FULL TABLE SCAN）或索引扫描（INDEX SCAN）。2. Optimizer：指查询优化模式，如CHOOSE或RULE。3. Cost：优化器估计的执行计划代价。4. Cardinality（Card）：估计返回的行数。