主要讨论在数据挖掘过程中常见的错误及其解决方案。特别是在分类和预测问题中，缺乏准确的标注案例经常是一个挑战。例如，在欺诈侦测和信用评分中，需要大量人力进行数据修正和长期跟踪，以确保模型的准确性和稳定性。
数据挖掘中常见的11个错误
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