MATLAB软件工具集详解

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CIAtah（发音为cheetah；以前是calciumImagingAnalysis [ciapkg]）是用于对单光子和双光子成像数据集进行钙成像分析的软件包。最新代码可在GitHub上找到：https://github.com/bahanonu/calciumImagingAnalysis。请参阅GitHub或https://git.io/ciapkg_docs获取详细自述文件和信息。软件包包括GUI，允许用户执行大规模批处理分析，可通过存储库中的“calciumImagingAnalysis”类访问。还提供命令行就绪的分析管道。主要功能包括预处理、细胞提取、细胞分类等。此外，还包括用于动物位置确定的代码。

这个小型MATLAB工具箱能够从指定目录中读取一个或多个DICOM系列，支持经典和增强型DICOM文件。通过自动匹配DICOM文件成为分区（每个分区通常是2D或3D卷），该工具箱使得将DICOM系列导入MATLAB变得简单便捷。用户可以方便地访问DICOM标签并以一致的方式处理数据。请注意，由于DICOM文件的多样性，可能需要定期更新和改进代码以适应新数据。

Redis 作为一款功能强大的工具，提供一系列模块，满足各种数据处理需求。

Redis 2.8 版RedisWatcher for Windows《Redis 入门指南》RedisStudio GUI

这个工具集包含数据库格式转换工具、多种数据库连接工具以及自动生成交叉报表工具，为用户提供了多种数据处理和分析的解决方案。

粗糙集理论（Rough Set Theory）是波兰计算机科学家Zdzisław Pawlak于1982年提出的一种处理不完整或不确定信息的数学工具。在软件工程、数据挖掘和人工智能领域广泛应用。\"粗糙集理论处理软件RSES 2.2\"专注于实现粗糙集理论算法，其主要功能包括数据预处理、信息系统构建、约简、决策规则生成、核计算、不确定性处理和可视化。用户通过安装并按照指南操作\"RSES 2.2_inst.exe\"文件，可以导入数据集并执行各种数据分析操作。

MATLAB Octave工具箱支持与符合BIDS格式的数据集交互。它提供了读取BIDS数据集布局、执行查询以获取数据集信息、生成可读报告等功能。支持的数据类型包括解剖MRI、功能MRI、扩散加权成像和场图数据。