访问Table的方式涵盖了多种策略,其中全表扫描是顺序访问每条记录的方式。在ORACLE中,通过一次读取多个数据块的方式优化了全表扫描的效率。此外,ORACLE利用索引来快速访问数据的物理位置(ROWID),从而提高了基于索引列的查询性能。
Oracle SQL优化提升访问Table效率的技巧
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ORACLE SQL语句优化提升效率的索引使用技巧
索引作为表中重要的组成部分,能显著提高数据检索效率。ORACLE采用复杂的自平衡B-tree结构来优化索引查询和更新操作的路径选择。联结多表查询同样可通过索引大幅提升效率,此外还确保了主键的唯一性验证。在处理大型表或小表时,合理使用索引都能有效减少查询时间。然而,索引也需消耗额外存储空间并定期维护,每次数据变更都会增加磁盘I/O次数。因此,需谨慎评估索引的使用,以避免不必要的性能损耗。定期重构索引则显得尤为重要。
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索引是表中提高数据检索效率的重要组成部分,Oracle采用复杂的自平衡B-tree结构来实现。通常情况下,通过索引查询数据比全表扫描更加高效。Oracle优化器在执行查询和更新语句时会选择最佳路径,并在表联结时也能有效提升效率。此外,索引还提供了主键的唯一性验证。尽管索引能显著提高查询效率,但也需要额外的存储空间和定期维护,每当表中记录增加、删除或索引列修改时,索引也需相应调整,这可能导致额外的磁盘I/O。因此,合理使用索引是提升Oracle性能的关键。
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例如,原本的查询需分别计算不同部门的员工数量和薪资总和:SELECT COUNT(),SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’; SELECT COUNT(),SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;通过使用DECODE函数,您可以更高效地获取相同的结果:SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
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