掌握数据查询利器：SQL语言基础培训

第4章SQL查询语言——重点概念： SQL的特性SQL的数据定义SQL的数据查询SQL的数据操作SQL的数据控制

这是MySQL数据查询语言（DQL）文章的相关SQL文件。

准备SQL面试？这份总结助你深入理解SQL语句，自信应对各种数据库查询挑战。

MDX与SQL：两种数据查询语言的差异 MDX和SQL都是用于查询数据的语言，但它们的设计目标和应用场景有所不同。 SQL适用于关系型数据库，而MDX则专为多维数据结构而生。 维度处理能力： MDX能够灵活处理包含任意数量维度的多维数据，而SQL则更常用于处理二维的关系型数据表。 查询结构： 在MDX中，SELECT子句用于定义多个轴维度，而WHERE子句则用于筛选特定维度或成员的数据。每个WHERE子句成员都代表着来自不同维度的数据片段。 多维数据集结构： 使用MDX构建查询时，通常需要预先理解和定义多维数据集的结构，以便查询能够准确地填充数据。 结果集可视化： 由于MDX结果集可能包含三个甚至更多维度，因此其可视化呈现比二维的SQL结果集更为复杂。 MDX相较于SQL的主要特点： 专为多维数据查询而设计。 能够处理包含任意数量维度的多维数据集。 查询结构灵活，支持多轴维度定义和成员筛选。

单表查询 列相关查询 行相关查询 排序查询结果 分组查询结果 使用 HAVING 子句

在SQL Server基础学习中，学习如何使用AS为列命名，使用=来重命名列。例如，查询学生表中河南新乡地区学员的编号、姓名和地址，以及员工表中的姓名格式。

适用于数据库入门者，包含查询练习与结果展示。涵盖知识点：列出表字段、查询指定字段、DISTINCT 去重查询、IN 范围查询、BETWEEN AND 范围查询、LIKE 模糊查询、查询结果排序、分组查询、统计分组查询。如有错误，请及时联系，感谢反馈。

深入SQL Server数据库：数据查询方法解析 本篇聚焦SQL Server数据库，详细阐述数据查询的方法和步骤，助你轻松掌握从数据库中获取所需信息的核心技巧。 我们将从基础的SELECT语句开始，逐步深入到复杂的查询场景，涵盖以下方面： 基础查询: 学习如何使用SELECT语句查询数据、指定查询条件、排序结果等。 聚合函数: 掌握如何使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT）进行统计分析。 连接查询: 了解如何连接多个表进行数据查询，获取更丰富的信息。 子查询: 学习使用子查询进行嵌套查询，处理更复杂的查询需求。 数据修改: 掌握如何使用INSERT、UPDATE、DELETE语句对数据进行修改操作。 通过学习这些内容，你将能够熟练运用SQL语句，从SQL Server数据库中高效地查询和管理数据。

查询结果显示，学号Sno对应的成绩Grade分别为95010: 92分，95024: 82分，95007: 82分，95003: 75分，95010: 61分，95009: 55分。