MDX与SQL：两种数据查询语言的差异

MDX和SQL都是用于查询数据的语言，但它们的设计目标和应用场景有所不同。 SQL适用于关系型数据库，而MDX则专为多维数据结构而生。

维度处理能力： MDX能够灵活处理包含任意数量维度的多维数据，而SQL则更常用于处理二维的关系型数据表。

查询结构： 在MDX中，SELECT子句用于定义多个轴维度，而WHERE子句则用于筛选特定维度或成员的数据。每个WHERE子句成员都代表着来自不同维度的数据片段。

多维数据集结构： 使用MDX构建查询时，通常需要预先理解和定义多维数据集的结构，以便查询能够准确地填充数据。

结果集可视化： 由于MDX结果集可能包含三个甚至更多维度，因此其可视化呈现比二维的SQL结果集更为复杂。

MDX相较于SQL的主要特点：

  1. 专为多维数据查询而设计。
  2. 能够处理包含任意数量维度的多维数据集。
  3. 查询结构灵活，支持多轴维度定义和成员筛选。