Flink CDC 助力海量数据实时同步与转换
Flink CDC 助力海量数据实时同步与转换
Flink CDC 是一种基于 Flink 的变更数据捕获技术，能够实时捕获数据库中的数据变更，并将其转换成可供 Flink 处理的流数据。
Flink CDC 的优势:
低延迟： Flink CDC 能够以极低的延迟捕获数据变更，确保数据的实时性。
高吞吐： Flink CDC 能够处理海量数据变更，满足高吞吐的需求。
易用性： Flink CDC 提供了简单易用的 API，方便用户进行开发和维护。
应用场景：
实时数据仓库： 将数据库中的数据变更实时同步到数据仓库，实现数据仓库的实时更新。
实时数据分析： 基于 Flink CDC 捕获的数据变更进行实时数据分析，获得业务洞察。
数据管道： 将数据变更实时同步到其他系统，构建实时数据管道。
总结：
Flink CDC 为海量数据的实时同步和转换提供了一种高效、可靠的解决方案，能够满足各种实时数据处理的需求。
flink
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2024-05-12
配置SQL Server 2012到Oracle的OGG同步复制报告
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2024-08-19
基于MATLAB的动态数据实时可视化
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2024-06-30
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2024-08-28
大数据实时数据库在线数据挖掘技术探讨
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2024-08-28
【OGG】Oracle GoldenGate RAC向单库同步配置指南.pdf
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2024-08-30
在线教育的大数据实战案例（04实时实现）
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2024-08-03
基于 Flink SQL 的 Mongo 到 Hive 数据同步方案
一种利用 Flink SQL 实现 MongoDB 数据同步至 Hive 的方案。该方案利用 Flink 强大的流处理能力和 SQL 的易用性，能够高效、可靠地进行数据迁移。
方案优势:
高效性: Flink 的分布式架构和流处理引擎能够处理高吞吐量的数据。
易用性: Flink SQL 提供了简洁易懂的语法，降低了数据同步的开发门槛。
可靠性: Flink 提供了 Exactly-Once 语义保证，确保数据不丢失不重复。
可扩展性: Flink 和 Hive 都具有良好的可扩展性，可以应对不断增长的数据量。
方案流程:
数据源配置: 配置 MongoDB 数据源信息，包括连接地址、数据库、集合等。
数据目标配置: 配置 Hive 数据目标信息，包括 Hive metastore 地址、数据库、表等。
数据转换: 使用 Flink SQL 对 MongoDB 数据进行必要的转换，例如字段映射、类型转换等。
数据写入: 将转换后的数据写入 Hive 表中。
方案实现:
方案实现可以使用 Flink 提供的 Java API 或 SQL API。其中，SQL API 更加简洁易用，推荐使用。
示例代码:
-- 创建 MongoDB 数据源
CREATE TABLE source (
id STRING,
name STRING,
age INT
) WITH (
'connector' = 'mongodb',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '27017',
'database' = 'test',
'collection' = 'users'
);
-- 创建 Hive 数据目标
CREATE TABLE sink (
id STRING,
name STRING,
age INT
) WITH (
'connector' = 'hive',
'hive.metastore.uris' = 'thrift://localhost:9083',
'database' = 'test',
'table' = 'users'
);
-- 数据同步
INSERT INTO sink
SELECT * FROM source;
基于 Flink SQL 的 Mongo 到 Hive 数据同步方案具有高效、易用、可靠等优势，能够满足企业级数据同步的需求。
flink
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2024-07-01
青茂数据同步工具：灵活实现数据库结构同步
DBSync数据同步工具助力实现不同类型数据库间的数据同步，目前已支持Access、SQL Server、Oracle、DB2、Sybase 11-15和MySQL数据库。借助软件提供的ODBC同步功能，可间接实现对FireBird、INTERBASE等数据库的支持。
该版本新增了对二进制字段同步的支持，未来版本将逐步扩展对更多数据库类型的支持。
DBSync还提供批量脚本更新功能，用户可根据界面定义的规范进行操作。该工具支持计划同步、增量同步和两表记录一致性维护等同步方式。
DBSync为开发人员提供二次开发接口，方便配置需要同步的数据。新增的快速事务处理功能可实现百万级数据记录的同步能力。
新加入的远程同步任务功能，可与远程数据交换服务器组合，构建全球数据交换系统。远程文件同步任务与远程数据交换服务器配合，可构建公司内部高效文件传输系统。
Oracle
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2024-05-16
