使用 Elasticsearch 升级旧版应用

虽然不是最新版本，但功能依然优秀。在网络上找到一个干净的版本并分享给大家，不易得。

本指南介绍了利用SQL生成升级脚本的技巧，展示了如何使用CONCAT函数拼接SQL语句。以批量删除前缀为“prefix”的表为例，提供了详细的SQL命令。通过掌握这些技巧，数据库开发人员可以更有效、优雅地操作数据，提升代码的可扩展性和效率。

Elasticsearch与HBase的整合应用是一种基于HDFS的分布式NoSQL非关系数据库解决方案，专门设计用于海量数据存储和高效的按RowKey查询。尽管模糊查询效率较差，多条件查询的灵活组合也有待提高。

Elasticsearch是当前全球最受欢迎的全文搜索引擎之一。无论您是否熟悉Elasticsearch和全文检索，本书都将为您打开它的大门。适合初学者阅读，同时也为中高级用户提供了有价值的参考内容。我们首先介绍了与Elasticsearch相关的基础知识。

随着Elasticsearch的发展，从5.x版本升级到7.x版本，数据写入方式发生了变化。在Elasticsearch5中，需要指定type字段，而在Elasticsearch7中移除了该字段。以下是针对Elasticsearch7的配置和代码示例：在7.x版本中，使用的是flink-connector-elasticsearch7_2.11。示例代码如下：public class Es7SinkDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 示例数据Row row1 = Row.of(\"张三\", \"001\", getTimestamp(\"2024-07-16 12:00:00\")); DataStream dataStream = env.fromElements(row1); ElasticsearchSink.Builder esSinkBuilder = new ElasticsearchSink.Builder<>(getEsSinkConfig()); dataStream.addSink(esSinkBuilder.build()); env.execute(\"Flink Write to Elasticsearch7 Example\"); } private static Timestamp getTimestamp(String dateStr) { SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(\"yyyy-MM-dd HH:mm:ss\"); try { return new Timestamp(format.parse(dateStr).getTime()); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } return null; } private static ElasticsearchSinkConfig getEsSinkConfig() { Map config = new HashMap<>(); config.put(\"cluster.name\", \"elasticsearch\"); config.put(\"bulk.flush.max.actions\", \"1\"); return new ElasticsearchSinkConfig<>(config, (Row element, RuntimeContext ctx, RequestIndexer indexer) -> { indexer.add(createIndexRequest(element)); }); } private static IndexRequest createIndexRequest(Row element) { Map json = new HashMap<>(); json.put(\"name\", element.getField(0)); json.put(\"id\", element.getField(1)); json.put(\"timestamp\", element.getField(2)); return Requests.indexRequest().index(\"your-index\").source(json); } }

Oracle RAC（Real Application Clusters）在使用过程中需要使用最新的升级补丁，以确保系统的稳定性和性能。

阐释了Elasticsearch的基本概念和用法 指导您完成Elasticsearch的设置过程 展示了如何在Elasticsearch中执行CRUD操作（创建、读取、更新、删除）

这份 OCI 函数文档以中文编写，涵盖了一系列旧版 OCI 函数，与网络上常见的 OCI 函数有所不同，适用于使用旧函数进行开发的场景。

适用于 Chrome 浏览器的 Elasticsearch 管理插件，可解决索引数据无法显示问题。在 Chrome 浏览器的扩展程序中加载解压后的文件即可使用。