高级Java笔试题-IT面试经验汇总（2019&2020秋招）

技术面试笔试中常见的JAVA、C++和ORACLE相关问题，包括面试和笔试题目。

以下是一些关于MySQL的面试和笔试题，供大家参考。MySQL是一个开放源码的关系数据库管理系统，在许多应用中被广泛使用。

算法与数据结构包含了以下主要内容：数据结构包括逻辑结构，描述数据元素之间的逻辑关系，如线性结构（例如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆、B树）、图结构（包括有向图、无向图等）以及抽象数据类型如集合和队列等。存储结构则描述了数据在计算机中的具体存储方式，例如数组的连续存储、链表的动态分配节点，以及树和图的邻接矩阵或邻接表表示。基本操作针对每种数据结构定义了一系列基本操作，如插入、删除、查找、更新、遍历等，并分析了这些操作的时间复杂度和空间复杂度。算法设计研究了如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令，使得计算机能够执行以解决问题。算法特性包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性，有效算法必须能在有限步骤内结束，并对于给定的输入产生唯一确定的输出。算法分类包括排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序）、查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找）、图论算法（如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法）、动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法。算法分析通过数学方法分析了算法的时间复杂度（运行时间随数据规模增长的速度）和空间复杂度（所需内存大小）来评估其效率。学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理，还能帮助开发人员编写高效、稳定和易于维护的软件系统。

以下是几个常见的SQL面试题示例，供大家参考：

数据库是一种用于存储、管理和检索数据的系统，结合了计算机硬件和软件系统。数据抽象简化了复杂的数据结构，包括物理抽象、概念抽象和视图级抽象。物理抽象涉及数据库在磁盘上的实际存储方式，概念抽象关注数据的逻辑结构，视图级抽象允许用户根据需求查看定制化的数据视图。SQL（Structured Query Language）是管理关系数据库的标准语言，包括数据定义、数据操纵和数据控制三个部分。常用命令如创建表、创建视图、建立唯一索引、插入数据、更新数据、删除记录以及权限控制等。数据库的完整性包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

公司校招时，我负责出了一些关于MySQL的面试题。

为了应对面试中的 SQL 题目，整理了以下数据库相关笔试面试题： 学生表：Student(SID, Sname, Sage, Ssex)课程表：Course(CID, Cname, TID)教师表：Teacher(TID, Tname)成绩表：SC(SID, CID, score)

以下是一些常见的MySQL面试题，供大家参考：1. 什么是索引？请解释MySQL中不同类型的索引。2. 请解释SQL中的JOIN操作及其类型。3. 如何优化MySQL查询性能？4. 什么是事务？MySQL中如何实现事务？5. 如何备份和恢复MySQL数据库？这些问题涵盖了MySQL数据库管理和性能优化的基本概念。希望对你的面试准备有所帮助！

char和varchar的区别： char：固定长度，适合存储长度一致的数据，如身份证号； varchar：可变长度，适合存储长度不一致的数据，如用户名。 关联查询的区别： INNER JOIN：仅返回匹配的记录； LEFT JOIN：返回左表所有记录及匹配的右表记录； RIGHT JOIN：返回右表所有记录及匹配的左表记录。 索引分类： 单列索引和多列索引； 唯一索引和普通索引； 全文索引和空间索引。 锁机制： 主要有行级锁和表级锁，控制并发访问。 乐观锁与悲观锁： 乐观锁：假设不会发生冲突，通过版本号等机制来控制；适用于冲突少的场景。 悲观锁：假设会发生冲突，实时锁定资源；适用于冲突较多的场景。 死锁： 指两个或多个事务互相等待对方释放锁，导致无法继续执行。 解决机制：死锁检测、超时回滚等。 发生场景：多个事务相互锁定资源时。 事务： 具备ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），适用于需要保证数据完整性的场景。 事务隔离级别： 包括读未提交、读已提交、可重复读、串行化，适用场景依据对一致性和性能的需求决定。