优化Oracle并行查询的技巧

Oracle在执行并行化散列连接时，将驱动表加载到RAM队列中的hash_area_size，然后使用专用的散列方法与较大的表进行连接。对于等值连接，散列连接常优于嵌套循环连接，特别是在驱动表小于hash_area_size时。但若驱动表过大，可能导致临时段写入TEMP表空间，影响查询速度。全表扫描和并行查询对表连接同样重要。

对于Oracle查询语句的优化，可以通过合理选择关键字并适当分隔来提升性能。点击右侧Tag快速添加。

在优化Oracle查询性能时，需要注意WHERE子句中连接条件的顺序。2. 尽量避免在SELECT子句中使用通配符‘ * ’。3. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL，这会影响性能。4. 使用通配符%时要注意其对查询性能的影响。5. 避免改变索引列的数据类型，以免造成性能下降。6. 理解索引的使用场景和特性，合理设计和管理索引以提升查询效率。

这份文档深入探讨了高效的SQL查询技巧，并结合数据库优化方法，助您显著提升查询速度。

oracle数据库中经典SQL查询的优化方法

Oracle查询的十个小技巧已经成为许多数据库管理员和开发人员提高工作效率的重要工具。这些技巧涵盖了优化查询速度、改进数据检索精度以及提高数据库性能的多个方面。

SQL查询语句的优化顺序：(8)选择(9) [不同的] (11)结果传递给列表[INTO新数据表名称] (1)从数据表(3) [INNER | LFT | RIGHT] JOIN数据表(2) ON (4) [WHERE ] (5) [GROUP BY ] (6) [WITH {CUBE | ROLLUP} (7) [HAVING ] (10) ORDER BY [ASC | DESC]] *

排序合并连接通常涉及对整个表执行全表扫描，因此适合执行大型结果集的查询。这种技术尤其适用于大表连接，例如没有where子句或无法利用索引进行连接的情况。通过排序合并连接，可以实现最优化的并行查询效果。

在包含子查询的SQL语句中，减少对表的查询是提升性能的关键。以下是一个常见的低效查询与优化示例： 低效查询： SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 优化后的高效查询： SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME, DB_VER) IN ( SELECT TAB_NAME, DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 通过合并子查询，可以显著减少表的访问次数，从而提升查询效率。