STK11.6与Matlab2018联合仿真配置指南

随着研究的深入，我发现原先的STK9与Matlab14的32位联合仿真已无法满足日益增长的数据量和数据处理速度需求。因此，我选择升级至较新版本的STK11.6，并尝试与Matlab2018进行连接。在安装顺序上，我个人推荐先安装STK，然后再安装Matlab。通常情况下，研究工作中需要使用Matlab，所以优先安装STK是更为合理的选择。对于需要先安装Matlab再安装STK的情况，也可以通过Edit-Preferences-MATLAB选项来确保STK能够识别已安装的Matlab版本。这些步骤能够有效地提升联合仿真的效率和稳定性。