oracle数据内部分析函数详解

本系列文章深入探讨 Oracle 分析函数的原理和应用，涵盖以下主题： 分析函数基础概念: 阐述分析函数的定义、语法和优势，并与聚合函数进行比较。 排名函数: 详细介绍 Rank, Dense_rank, row_number 等排名函数的功能、语法和应用场景，并结合实例演示如何利用排名函数进行数据排序和排名。 Top/Bottom N、First/Last、NTile: 深入剖析 Top/Bottom N、First/Last、NTile 等分析函数，阐述其在获取数据子集、计算百分位数等方面的应用。 窗口函数: 重点讲解窗口函数的概念、语法和类型，并结合实际案例演示如何使用窗口函数进行移动平均、累计计算等操作。 报表函数: 介绍常用的报表函数，例如 Ratio_to_report、Percent_rank 等，并解释如何利用这些函数生成各种报表统计数据。 分析函数总结: 对所有分析函数进行归纳总结，并提供一些使用技巧和注意事项。 26 个常用分析函数: 逐一介绍 26 个常用的分析函数，包括其功能、语法、应用场景和示例代码。 通过本系列文章的学习，读者能够全面掌握 Oracle 分析函数的使用方法，并将其应用于实际的数据分析和报表生成工作中。

从Oracle 8.1.6版本开始，引入了分析函数的概念。这些函数能够基于组内数据进行计算，并返回多行结果，与传统聚合函数不同。分析函数在处理需要组内详细数据分析的场景中尤为强大。

深入探讨了Oracle分析函数的使用方法，帮助读者轻松掌握Oracle编程技巧。分析函数在SQL查询中的实际应用被详细解释，为读者提供了全面的指导和实例。

Oracle分析函数详细解析，主要用于OLAP，通过实例深入讲解分析函数的各种应用：1. 包括处理带有空值的排序，如Rank、Dense_rank和row_number；2. Top/Bottom N查询；3. First/Last排名查询；4. 按层次查询。窗口函数部分包括：1. 窗口函数简介；2. 窗口函数示例-全统计；3. 窗口函数进阶-滚动统计（累积/均值）；4. 窗口函数进阶-根据时间范围统计；5. 窗口函数进阶-first_value/last_value；6. 窗口函数进阶-比较相邻记录。报表函数部分包括：1. 报表函数简介；2. RATIO_TO_REPORT函数。

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在实际生产环境中，我们通常接触到OLTP系统，这些系统具有实时数据处理的需求，处理复杂的业务逻辑如电子商城等。此外，还有OLAP系统，用于数据仓库、数据分析和挖掘，主要处理大数据量和复杂查询。举例来说，包括查找销售区域排名前10的员工、按区域查找订单总额占比20%以上的客户等。这些查询需要不同级别的聚合操作、多次数据比较和排序后的额外过滤。

PL/SQL函数是一种命名的PL/SQL代码块，它总是返回特定数据类型的值。这些函数存储在数据库中，可以被重复执行。在Oracle内部培训中，函数可以作为表达式的一部分进行调用。

SQL Server 2008内部详解第四部分介绍了该数据库管理系统的内部工作机制和核心功能。