Oracle分析函数详解

本系列文章深入探讨 Oracle 分析函数的原理和应用，涵盖以下主题： 分析函数基础概念: 阐述分析函数的定义、语法和优势，并与聚合函数进行比较。 排名函数: 详细介绍 Rank, Dense_rank, row_number 等排名函数的功能、语法和应用场景，并结合实例演示如何利用排名函数进行数据排序和排名。 Top/Bottom N、First/Last、NTile: 深入剖析 Top/Bottom N、First/Last、NTile 等分析函数，阐述其在获取数据子集、计算百分位数等方面的应用。 窗口函数: 重点讲解窗口函数的概念、语法和类型，并结合实际案例演示如何使用窗口函数进行移动平均、累计计算等操作。 报表函数: 介绍常用的报表函数，例如 Ratio_to_report、Percent_rank 等，并解释如何利用这些函数生成各种报表统计数据。 分析函数总结: 对所有分析函数进行归纳总结，并提供一些使用技巧和注意事项。 26 个常用分析函数: 逐一介绍 26 个常用的分析函数，包括其功能、语法、应用场景和示例代码。 通过本系列文章的学习，读者能够全面掌握 Oracle 分析函数的使用方法，并将其应用于实际的数据分析和报表生成工作中。

深入探讨了Oracle分析函数的使用方法，帮助读者轻松掌握Oracle编程技巧。分析函数在SQL查询中的实际应用被详细解释，为读者提供了全面的指导和实例。

Oracle分析函数详细解析，主要用于OLAP，通过实例深入讲解分析函数的各种应用：1. 包括处理带有空值的排序，如Rank、Dense_rank和row_number；2. Top/Bottom N查询；3. First/Last排名查询；4. 按层次查询。窗口函数部分包括：1. 窗口函数简介；2. 窗口函数示例-全统计；3. 窗口函数进阶-滚动统计（累积/均值）；4. 窗口函数进阶-根据时间范围统计；5. 窗口函数进阶-first_value/last_value；6. 窗口函数进阶-比较相邻记录。报表函数部分包括：1. 报表函数简介；2. RATIO_TO_REPORT函数。

在实际生产环境中，我们通常接触到OLTP系统，这些系统具有实时数据处理的需求，处理复杂的业务逻辑如电子商城等。此外，还有OLAP系统，用于数据仓库、数据分析和挖掘，主要处理大数据量和复杂查询。举例来说，包括查找销售区域排名前10的员工、按区域查找订单总额占比20%以上的客户等。这些查询需要不同级别的聚合操作、多次数据比较和排序后的额外过滤。

这份文档详细介绍了Oracle数据库内部的分析函数，可供自由下载使用。

Oracle 分析函数 Oracle 分析函数是一种内置函数，它允许对数据进行分组、汇总和排序等操作。这些函数直接应用于结果集中，而无需使用临时表或存储过程。Oracle 分析函数为数据分析和报告提供了强大的工具，使开发人员和分析师能够轻松高效地处理复杂的数据。

oracle_10g高级分析函数详解

从Oracle8.1.6版本开始，引入了分析函数的概念。这些函数被设计用于计算基于组的聚合值，与传统聚合函数不同的是，它们可以返回每个组的多行数据。分析函数在SQL查询中的应用极大地增强了数据分析的灵活性和效率。

Oracle 函数详解 Oracle 数据库提供了丰富的内置函数，用于操作和处理数据。这些函数涵盖了各种类别，包括： 字符函数: 用于处理字符串，例如 SUBSTR、LENGTH、REPLACE 等。 数字函数: 用于处理数字，例如 ROUND、TRUNC、MOD 等。 日期函数: 用于处理日期和时间，例如 SYSDATE、ADD_MONTHS、LAST_DAY 等。 转换函数: 用于转换数据类型，例如 TO_CHAR、TO_DATE、TO_NUMBER 等。 聚合函数: 用于计算组统计信息，例如 SUM、AVG、COUNT 等。 使用 Oracle 函数可以: 简化 SQL 查询。 提高数据处理效率。 实现复杂的业务逻辑。 学习 Oracle 函数的资源: Oracle 官方文档 在线教程 技术博客