Excel高效模糊查询技巧

在做 Access 数据库编程时，模糊查询是一个实用的技能。它能帮你快速找到匹配的数据，哪怕你不确定全部内容。你可以通过%和_这两个通配符来实现，比如你要查找所有名字以"John"开头的员工，就可以用SELECT * FROM Employees WHERE FirstName LIKE 'John%'，这种方式高效。 你如果用 Access 做表单，结合ComboBox控件也可以做模糊查询。比如，用户在输入框中输入部分名字，系统会根据输入来筛选匹配项。通过 VBA 代码，像Private Sub ComboBox1_AfterUpdate() Dim sql As String sq

索引提示(1)：在进行SQL优化时，使用索引提示时需注意表名及索引名的正确性。例如，查询中使用表别名时，提示也需相应使用别名。未指定索引名称时，优化器将选择表中最佳的索引。

在进行查询优化时，应避免全表扫描，首要考虑在涉及的where和order by列上建立索引。避免在where子句中对字段进行null值判断，以免引擎放弃索引而进行全表扫描。例如，可以在num列设置默认值0，并调整查询为select id from t where num=0。另外，还需避免使用!=或<>运算符，以及在where子句中过度使用OR，可以通过重写查询或使用UNION ALL优化IN和NOT IN语句。

SQL 中使用模糊查询来匹配可能包含未知或不完全信息的查询条件。

在数据库管理中，分页查询是一种常见操作，特别是处理大数据量时，为了提升用户体验，通常会将数据分批加载，即所谓的“分页”。探讨如何利用SQL Server中的存储过程和游标实现高效的分页查询。存储过程是预编译的SQL语句集合，在数据库服务器上定义并存储，可多次调用，减少网络流量，提升执行效率。游标则是数据库管理系统提供的机制，允许逐行遍历结果集，对于精确分页尤为有用。在实现分页存储过程时，需要设置参数如每页记录数和当前页数，创建滚动游标并按需填充。遍历游标以获取指定范围内的数据后，需关闭并释放资源，以避免内存泄漏。优化存储过程性能的关键包括合适索引的使用和慎重游标操作。通过这些技巧，可创建通用的

嘿，今天给推荐一篇关于 PLSQL 语句优化的超实用教程！如果你是做 Oracle 数据库开发的，你一定知道性能优化有多重要。是在复杂查询时，优化语句能带来显著提升。文中从基础的 SQL 语句优化原则到 PLSQL 的高级特性应用，简直是全方位覆盖。比如，合理使用索引、减少不必要的全表扫描、替换子查询等技巧，都会让你在实际开发中事半功倍。而且对于批量更新、管道表变量等高级特性，作者也给出了不少实用建议。，这篇文章不但能帮你提升代码执行效率，还能你避免一些常见的性能坑。这样高效的优化策略，对于每个 Oracle 开发者来说，都是必不可少的！如果你想让你的 PLSQL 代码飞起来，不妨认真看看这篇

SQLite 的中文模糊查询支持还挺不错的，适合你在做本地化搜索功能时用上。以前有朋友吐槽用LIKE '%中文%'查不出来东西，八成是编码没整对。现在的 SQLite 基本默认 UTF-8，中文一点也不含糊。只要你注意几点小细节，比如建库时加上PRAGMA encoding = 'UTF-8';，导入文件记得也是 UTF-8，中文就能查得飞起。你用 Python 的sqlite3模块也好，Java 的 JDBC 也行，中文数据响应都挺快的。如果你数据量多，还可以看看 SQLite 的 FTS 模块，做全文搜索，效率更高。

使用IN查询把某一字段中内容与所列出的查询内容列表匹配的记录。 SELECT SName AS 学员姓名, SAddress As 地址FROM StudentsWHERE SAddress IN ('北京','广州','上海')

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