多径信道仿真中的指数衰落模型

利用Matlab实现多径衰落信道的仿真，同时考虑多普勒频移的影响。

本资源提供了一个完整的MATLAB通信系统仿真平台，实现了多种数字调制解调技术，并纳入了多径信道模型，以语音信号作为测试载体，用于分析不同调制方式在多径环境下的性能表现。

Matlab开发：瑞利衰落信道仿真。利用Matlab进行瑞利衰落信道的仿真研究。

平衰落信道的仿真实验使用Mathworks Matlab工具进行。实验的主要目的是了解带中断的容量随中断率变化的过程。具体操作包括设置带宽为20MHz的平衰落信道，固定发射功率P，接收信噪比分别为20dB、15dB、10dB、5dB、0dB，对应出现的概率分别为0.1、0.2、0.2、0.2、0.2。假设仅有接收端知道信道状态信息（CSI）。实验结果将通过绘制容量随中断率变化的曲线来展示。

两径衰落的中断概率用 Matlab 来搞，效率还挺高的。代码直接画出距离 vs 中断概率的图，参数可调，像是路径损耗指数、对数正态衰落的标准差这些，都能改着玩。适合那种做无线信道建模的人，尤其你要研究瑞利衰落或做点马尔可夫链建模的，正好用得上。 中断概率的计算挺直观的，路径损耗用的模型也比较基础，就是对数正态阴影衰落加上固定 SNR 门限来判断是否 outage。你可以设定Pt = 30dBm、路径损耗 = -30dB @ 1m，再选个n = 2.5和标准差 = 3dB，直接就能跑图。 要是你还想更深入点，比如看不同速度下的瑞利信道状态，那就用raygen.m这个文件搞定。速度你自己设，像[0

多径信道下简单OFDM Matlab仿真移动通信课程作业，采用瑞利3径信道模型进行分析。

基于小波变换的神经网络均衡算法在多径衰弱信道下表现挺不错的。文章里先聊了下多径信道有多难搞，一步步对比了传统电话信道和现在复杂信道环境的差别。重点说了神经网络盲均衡的瓶颈，嗯，挺真实的，提了个新思路：先用小波变换做预，再喂给神经网络学。效果咋样？仿真结果告诉你——均方误差、码间干扰、稳态误差全线下降，表现确实不赖。MATLAB 代码部分写得蛮细的，不是那种一大坨你得自己猜的那种，逻辑清晰、结构清楚，适合你拿来直接跑看看效果。如果你也在搞无线通信系统，或者对复杂信道里的均衡算法感兴趣，真可以瞅一眼。

使用Clarke模型进行Matlab仿真，探索瑞利信道特性。

多径信道的统计资料，适合想搞清楚无线电波在复杂环境下到底怎么传播的你。讲得比较接地气，主要围绕瑞利分布、莱斯分布这些经典模型展开。嗯，通俗点说就是接收信号有强有弱，啥时候该用哪个分布，这资料里讲得挺清楚。还贴心附了不少相关仿真资源，像用MATLAB做莱斯分布建模，或者直接搞个语音通信系统仿真，工具链都帮你搭好了。懒得找资料的你，直接看这篇就行。