国内地区四级行政区划表整理

这份数据库包含省市区镇四级联动信息，涵盖拼音、首字母、单字母、经纬度及完整名称等详细数据，总计超过46000条记录。对于需要商城应用的用户来说，这是一个不可或缺的资源。如果只需三级行政区划，只需删除第四级的数据即可。

该数据文件包含了截至2018年10月31日的中国省市区街道四级行政区划信息，由原始数据整合而成，可直接用于各类应用。

《5级地区行政区划数据详解》在信息技术领域，数据是关键，尤其是在地理信息系统（GIS）和数据分析中，准确、完整的行政区划数据尤为重要。将深入探讨“5级地区行政区划数据”的含义、作用及其应用。行政区划数据是按照国家或地区的行政级别划分的地理区域数据，通常包括各级行政单位的边界、名称、代码等信息。在中国，行政级别分为五级：省、市、县、乡、村。这种分级体系确保了国家管理和公共服务的有效覆盖。 “5级地区行政区划数据”包含了这些级别的全部信息，具体包括：1. 省份数据：中国共有34个省级行政区，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。2. 地级市数据：省之下为地级市，如地级市、自治州、地区、盟等，数量根据省份不同而异。3. 县级市及县数据：地级市下设县级市、县、自治县、旗等。4. 镇/乡数据：县级市或县下设乡镇，包括镇、乡、民族乡等。5. 街道/村级数据：乡镇或街道办事处下设社区、村庄等基层行政单位。 这些数据的应用广泛，主要包括：1. 地图制作与GIS应用：行政区划数据是基础，可清晰展示各级行政区域的边界。2. 社会统计分析：人口普查、经济统计等依赖于精确的行政区域数据。3. 公共服务规划：城市规划、交通建设等公共政策制定离不开对行政区域的理解。4. 企业选址与市场分析：商业公司依据行政区划数据进行市场调研和店铺选址。5. 网络服务定位：互联网服务如外卖、快递配送等需优化服务范围和路线规划。 5级地区行政区划数据通常以多种格式存在，如Shapefile、GeoJSON、KML等，以便在不同GIS软件和平台间交换和处理。同时，数据的更新维护也十分重要，以适应行政区划变动。总结而言，“5级地区行政区划数据”是理解和操作中国地理空间信息的基础，广泛应用于科学研究、政策制定和商业决策等领域。正确使用这些数据能提高工作效率，推动信息化社会的发展。

中国的省市县区行政区划数据汇总如下：

设计一张用于中国地区（包括省、市、区）的行政区划表格。该表格包括字段如下：索引ID、地区名称、英文名称、地区父ID、排序、大区名称、地区深度、是否为叶子节点。表格使用InnoDB引擎，设定自增索引。同时提供了北京市和天津市的示例记录。

中国的省市县乡四级行政区域名称数据库，用于区域选择时，下拉列表查询非常便捷。

areas 表结构如下：- id: 主键，自增- areaname: 地区名称- pid: 父级地区 ID- shortname: 地区简称- level: 地区级别- position: 位置信息- sort: 排序字段

2019年中国省市区街道四级行政区划数据 数据获取时间为2019年2月，基于国家统计局发布的最新数据，并结合高德地图进行地理编码，精确到街道级别，包含经纬度信息。 该数据集已预处理为可直接导入MySQL数据库的格式，方便用户使用。

本资源提供包含中国省、市、县、区/乡(街道)四级行政区划数据的SQL脚本，可在SQL Server环境下一键执行，完成数据表的创建和数据的导入。