Matlab分类程序的高效实现

介绍了快速近邻法分类程序在Matlab中的实现方法。

这是一个基于MATLAB平台开发的SVM图像分类程序，有效分类卫星干扰信号。该程序利用支持向量机算法进行信号分析和分类，适用于处理各类干扰信号。

电影分类器_v1.1是一款用Java编写的程序，将文本形式的电影情节进行分类，包括动作、浪漫、喜剧等类型。该程序使用KNN（K-最近邻算法）进行分类，首先从IMDB网站获取每部电影的名称及其流派，然后将电影情节提取到相应的文件中。每个流派（如action.txt、comedy.txt）都包含了相应流派的所有电影情节。利用R脚本进行数据挖掘，程序能够准确地分类每个电影情节。

针对初学者，提供了一个简单的MATLAB程序，用以实现两类分类任务，采用了平分最近法方法。

你是否认为Matlab编写的程序速度较慢？这里有一本关于如何编写高效Matlab程序的教程，内容简洁易懂，适合初学者阅读。

这是用Matlab实现的贝叶斯分类器代码。欢迎下载。

这是一个经过验证的 MATLAB 人脸识别程序，能够高效准确地识别 人脸。

作者：吴子清（乔治）。这个项目提供了一个基于Matlab的GUI，用于预处理Kaggle竞赛数据，进行功能选择和分类方法测试，特别是Santander客户满意度。运行后可评估分类性能的平均AUC值，并生成测试数据集的结果csv文件。包含两个主要文件Customer_GUI.m和Customer_GUI.fig，以及三个数据文件：train.mat，test.mat和ID.mat。运行简单，适用于Matlab竞赛者。

详细解析经验模式分解（EMD）的优秀Matlab程序！