数据库系统中事务内部故障的处理技术

一个事务进入失败状态后，数据库管理系统首先消除该事务的操作对数据库和其他事务的影响，然后使事务进入中止状态。系统在处理时有两种选择：重新启动事务（restart），仅当事务中止不是由事务内部逻辑引起的软硬错误时才能重新启动；或者废除事务（kill），若中止是由事务内部逻辑错误（如零做除数、程序错误或输入错误等）引起的。这些处理过程保证了数据库的稳定性和事务的完整性。

原子性（Atomicity）是指一个事务作为不可分割的工作单元，要么全部执行完成，要么完全不执行。在数据库系统中，实现原子性是确保数据操作的关键要素之一。

随着数据库管理系统技术的发展，故障恢复技术日益成为评估系统优劣的重要指标。DBMS提供了恢复子系统，确保在故障发生后能将数据库数据从错误状态恢复到逻辑一致的状态，同时保障事务的ACID特性。

数据库系统遭遇故障时，需要采取相应的恢复技术来确保数据一致性。 未提交事务： 当系统故障发生时，对于未完成的事务，采用强行撤销（UNDO）策略。 该策略会回滚所有未完成的事务，将数据库恢复到故障发生前的状态。 已提交事务： 对于已提交但数据尚未完全写入磁盘的事务，采用重做（REDO）策略。 该策略会重新执行所有已提交的事务，确保所有已提交的数据被写入磁盘，保证数据的一致性和持久性。

数据库系统中实现具备恢复点的技术涉及到问题的提出、检查点技术及其利用恢复策略。

数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种大型软件，用于建立、使用和维护数据库，统一管理和控制数据库，确保其安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员则利用DBMS进行数据库的维护工作。DBMS支持多个应用程序和用户，以不同的方式同时或者不同时刻对数据库进行建立、修改和查询。大多数DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），用户可以通过这些语言定义数据库的模式结构和权限约束，执行数据的添加、删除等操作。

这份md文件详细总结了数据库的基础知识、事务处理以及锁定机制。其中包括数据库索引优化、explain命令的使用方法，以及存储结构和页的深入解析。

斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书，详细探讨了数据库管理系统的核心组成部分：存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。书中还介绍了最新的信息集成技术，包括数据仓库、OLAP、数据挖掘、中介者系统和数据立方体系统。

登记日志文件续。数据库系统实现技术中，写日志文件与写数据库是两个独立的步骤。在这两个操作之间可能会发生故障。若先写入数据库修改而未在日志文件中记录，将无法恢复这些修改。相反，若先写入日志但未修改数据库，则在按照日志文件恢复时，只需额外执行一次不必要的UNDO操作，不会影响数据库的正确性。