垃圾分类数据集

智能分类装置识别的四类垃圾数据集

23年比赛要求：初赛时待生活垃圾智能分类装置识别的四类垃圾包括：（1）有害垃圾：电池（1号、2号、5号）、过期药品或内包装等；（2）可回收垃圾：易拉罐、小号矿泉水瓶；（3）厨余垃圾：小土豆、切过的白萝卜、胡萝卜，尺寸为电池大小；（4）其他垃圾：瓷片、鹅卵石（小土豆大小）、砖块等。决赛时生活垃圾智能分类装置待识别的四类垃圾的种类、形状、重量（不超过150克）将通过现场抽签决定，决赛时同时投入的垃圾数量两件以上（含两件）。

数据挖掘 0 2024-09-19

智能垃圾桶：基于 CNN 的自动垃圾分类实验

本仓库包含我本科论文项目“基于 CNN 的新型智能垃圾桶自动垃圾分类实验”的部分媒体、代码和数据集。 该项目开发了一种能够自动分类并隔离常见可回收垃圾的智能垃圾桶设备。该设备利用卷积神经网络 (CNN) 模型、计算机视觉算法和普通 RGB 摄像头实现自动分类。当垃圾投入设备后，系统会对其进行分类，并使用伺服电机驱动的灵巧机械系统将其隔离到指定的隔间中。 Fotini10k 数据集 该项目使用了 Fotini10k 数据集用于 CNN 模型的训练和测试。

Matlab 2 2024-05-23

mysql垃圾分类数据表sql文件

垃圾分类数据表的MySQL SQL文件

MySQL 1 2024-08-01

ELLA垃圾邮件分类MATLAB代码

本代码实现了ELLA垃圾邮件分类算法，该算法由ICML2013和AAAI2013论文提出。

Matlab 2 2024-05-30

垃圾分类数据库garbage.xls的优化

这份垃圾分类数据集包含了日常生活中常见的垃圾分类信息。

MySQL 0 2024-09-25

数据库课程设计中的垃圾分类系统.sql

在数据库课程设计中，可以考虑引入垃圾分类系统的实现，这将是一个有趣且实用的项目。设计过程中，需要综合考虑数据库语句的优化和毕业设计的要求。

MySQL 0 2024-08-26

基于Renext101模型的垃圾分类预测项目

计算机视觉是一门跨学科领域，融合了图像处理、机器学习和深度学习技术，专注于解析数字图像和视频中的视觉信息。本项目以华为云资源和Renext101模型为基础，开展垃圾分类预测任务。Renext101作为一种先进的卷积神经网络结构，通过优化ResNet的残差块，显著提升了模型的表达能力和泛化能力。在大规模垃圾图像数据集的支持下，模型通过学习关键特征来实现对不同垃圾类别的精确分类。华为云的ModelArts平台提供了全面的AI开发工具，支持数据预处理、模型训练、优化和部署，极大地促进了项目的实施效率和准确性。

算法与数据结构 3 2024-07-18

MATLAB漂浮物垃圾分类识别程序（GUI界面）

这个项目是一个完整的MATLAB漂浮物垃圾分类识别程序，适合大学生学习和应对数字图像处理课设、大作业以及毕设。项目独立完成，欢迎下载和交流，共同学习，共同进步！

Matlab 1 2024-08-03

心跳信号分类预测数据集

本数据集用于预测心电图心跳信号类别，包含超过 20 万条来自某平台的心电图数据记录，每条数据均由 1 列采样频次一致、长度相等的信号序列组成。为确保比赛公平，将抽取 10 万条作为训练集，2 万条作为测试集 A，2 万条作为测试集 B，并对心跳信号类别进行脱敏处理。数据集包含以下文件：testA.csv、sample_submit.csv 和 train.csv。

数据挖掘 4 2024-05-19