数据库是信息技术领域中不可或缺的一部分,负责存储、管理和检索数据,是现代信息系统的核心。本课件专注于数据库的基本概念、设计与管理,帮助学习者深入理解数据库的工作原理和应用。我们从基础开始,数据库按照特定结构组织数据集合,主要包括关系型数据库(如MySQL、Oracle)、非关系型数据库(如MongoDB、Redis)和图形数据库(如Neo4j)。关系型数据库基于表格形式存储数据,而NoSQL数据库支持多种数据结构如键值对、文档、列族和图形,更适合大数据和分布式环境。课件涵盖了数据库设计的ER模型,用于描述实体间的关系。SQL是操作关系数据库的语言,包括创建、修改和查询数据。索引是数据库性能优化的关键,如B树、哈希索引和全文索引,理解如何创建和使用索引能显著提升查询效率。数据库管理系统(DBMS)提供了管理数据库的工具和接口,包括用户权限、备份恢复和事务处理。事务确保数据一致性,例如银行转账操作。数据库安全性和云计算环境下的应用也是重要内容。
数据库基础知识详解
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数据库基础知识
数据库基础知识
关系型数据库:数据存储在表中,表由行和列组成,每行代表一条记录,每列代表一个属性。
NoSQL 数据库:不使用传统关系模型,更灵活、可扩展,适合处理大量非结构化数据。
SQL(结构化查询语言):用于与关系型数据库交互,用于查询、插入、更新和删除数据。
索引:数据结构,用于快速查找数据,提高查询效率。
完整性约束:规则,用于确保数据准确性,例如唯一性约束、外键约束。
事务:一系列操作,作为整体执行,要么全部成功,要么全部失败。
数据建模:将现实世界实体和关系转换为数据库模型的过程。
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数据库基础知识
1.2 数据库基本知识
1.2.1 概念
数据库是经由特定方法组织的信息集合,用于管理系统中大量、持久、可靠、共享的数据。这些数据冗余度最小,数据与程序独立性较高,数据库应保障数据安全性和一致性。
1.2.2 数据模型
数据库中的数据高度结构化,不仅要考虑记录内数据项之间的联系,还要考虑记录之间的联系。数据模型描述了这种联系的数据结构形式,主要包括:层次模型、网状模型、关系模型、实体联系模型。
EPS 数据库主要采用关系数据模型。
1.2.2.1 关系数据模型
在关系数据模型中,信息被组织成一系列二维表的结构,每一张二维表被称为一个关系 (Relation) 或表 (Table)。每个表中的信息仅描述客观世界中的一件事情,例如职员信息,如下表:
表1-1 职员信息表
| 职员编号 | 职员姓名 | 工种 | 经理编号 | 入职日期 | 薪金 | 部门编号 ||---|---|---|---|---|---|---|| 9855 | 李平 | 质检员 | 8802 | 1995/9/8 | 800 | 10 || 9856 | 郑宏 | 钳工 | 8803 | 1995/11/2 | 1000 | 14 || 9867 | 王刘武 | 推销员 | 8804 | 1998/9/4 | 1200 | 18 || ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
表 (Table) 也称为关系,由表名、列名以及若干行组成。
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这个ppt课件是《数据库原理》的经典内容,SQL是结构化查询语言的简称,掌握SQL对未来的数据库应用至关重要。
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