数据库基础知识详解

详细讲解了数据库的基础知识，适合初学者掌握基本的数据库概念和操作技能。

数据库是信息技术领域中不可或缺的一部分，负责存储、管理和检索数据，是现代信息系统的核心。本课件专注于数据库的基本概念、设计与管理，帮助学习者深入理解数据库的工作原理和应用。我们从基础开始，数据库按照特定结构组织数据集合，主要包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）和图形数据库（如Neo4j）。关系型数据库基于表格形式存储数据，而NoSQL数据库支持多种数据结构如键值对、文档、列族和图形，更适合大数据和分布式环境。课件涵盖了数据库设计的ER模型，用于描述实体间的关系。SQL是操作关系数据库的语言，包括创建、修改和查询数据。索引是数据库性能优化的关键，如B树、哈希索引和全文索引，理解如何创建和使用索引能显著提升查询效率。数据库管理系统（DBMS）提供了管理数据库的工具和接口，包括用户权限、备份恢复和事务处理。事务确保数据一致性，例如银行转账操作。数据库安全性和云计算环境下的应用也是重要内容。

数据库查询的基础知识是任何数据库管理系统中的核心内容，涵盖了数据检索、条件筛选和结果排序等重要概念。掌握这些基础知识对于有效管理和利用数据库至关重要。

本课程涵盖的产品版本为Oracle 8.1.7。学习完本课程后，您将掌握Oracle数据库系统结构中物理结构、系统全局区和进程的概念，了解Oracle数据库的存储管理知识，掌握管理Oracle数据库的方法，并对Oracle数据库的网络应用有所了解。

Oracle数据库基础入门指南，提供详细的PDF帮助文件和实用资源下载。

数据库基础知识 关系型数据库：数据存储在表中，表由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表一个属性。 NoSQL 数据库：不使用传统关系模型，更灵活、可扩展，适合处理大量非结构化数据。 SQL（结构化查询语言）：用于与关系型数据库交互，用于查询、插入、更新和删除数据。 索引：数据结构，用于快速查找数据，提高查询效率。 完整性约束：规则，用于确保数据准确性，例如唯一性约束、外键约束。 事务：一系列操作，作为整体执行，要么全部成功，要么全部失败。 数据建模：将现实世界实体和关系转换为数据库模型的过程。

1.2 数据库基本知识 1.2.1 概念 数据库是经由特定方法组织的信息集合，用于管理系统中大量、持久、可靠、共享的数据。这些数据冗余度最小，数据与程序独立性较高，数据库应保障数据安全性和一致性。 1.2.2 数据模型 数据库中的数据高度结构化，不仅要考虑记录内数据项之间的联系，还要考虑记录之间的联系。数据模型描述了这种联系的数据结构形式，主要包括：层次模型、网状模型、关系模型、实体联系模型。 EPS 数据库主要采用关系数据模型。 1.2.2.1 关系数据模型 在关系数据模型中，信息被组织成一系列二维表的结构，每一张二维表被称为一个关系 (Relation) 或表 (Table)。每个表中的信息仅描述客观世界中的一件事情，例如职员信息，如下表： 表1-1 职员信息表 | 职员编号 | 职员姓名 | 工种 | 经理编号 | 入职日期 | 薪金 | 部门编号 ||---|---|---|---|---|---|---|| 9855 | 李平 | 质检员 | 8802 | 1995/9/8 | 800 | 10 || 9856 | 郑宏 | 钳工 | 8803 | 1995/11/2 | 1000 | 14 || 9867 | 王刘武 | 推销员 | 8804 | 1998/9/4 | 1200 | 18 || ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 表 (Table) 也称为关系，由表名、列名以及若干行组成。

这个ppt课件是《数据库原理》的经典内容，SQL是结构化查询语言的简称，掌握SQL对未来的数据库应用至关重要。

转换函数t☆数值型转换成字符型函数t格式：STR([，[，]]) t功能：将的值转换成字符型数据。决定总长度，当其大于实际数值的位数时，则在前补空格；当其小于实际数值的位数时，则输出指定个数的“*”号。指定小数位数，当位数大于实际数值的小数位数，则在后补0；当位数小于实际数值的小数位数，则四舍五入处理。缺省则只有整数部分，同时缺省，则字符串前补相应位数的空格至10位。 t例如： ?STR(123.4,6,2),STR(123.4,5),STR(123.4,2)结果为：123.40t 123t **