课程安排
成绩评估
- 考试（70%）
- 实验（15%）
- 作业和考勤（15%）
考试
- 卷面满分 100 分
- 内容涵盖：概念、方法、计算、思维能力
大数据挖掘与数据仓库复习提纲
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我们首先要理解数据仓库的概念。数据仓库是一个专门设计用于数据分析的集成系统，它从多个源系统中收集数据，并将其转换为一致的格式存储，以便进行报告和分析。数据仓库的设计通常遵循星型或雪花型模式，以优化查询性能。
在学习过程中，你需要掌握如何规划、设计和实现一个数据仓库，包括ETL（提取、转换、加载）过程、OLAP（在线分析处理）操作以及数据清理和集成的方法
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