山东大学大数据挖掘与数据仓库复习指南
山东大学软件工程大数据方向必修课数据挖掘的复习资料,包括数据仓库的相关内容。
数据挖掘
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2024-07-16
数据仓库与数据挖掘复习资料优化版
数据仓库与数据挖掘期末复习资料涵盖数据仓库基本原理和OLAP基本原理,包括数据仓库的模型设计与OLAP建模,以及数据仓库的规划与开发。此外,还介绍了SQL Server 2005在数据仓库实现中的应用,以及数据挖掘的概念、基础、技术、模型和应用。
数据挖掘
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2024-07-17
数据仓库与数据挖掘
数据仓库将数据转化为可供分析的信息,而数据挖掘从这些数据中提取模式和趋势,两者结合可为决策提供支持。
数据挖掘
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2024-05-13
数据仓库与数据挖掘技术
这是一份关于数据仓库和数据挖掘技术的文档,希望对您有所帮助。
数据挖掘
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2024-05-15
数据仓库与数据挖掘概览
信息技术普及后,企业运用管理信息系统处理事务与业务,积累了大量信息。为辅助管理决策,企业需要特殊工具从数据中提取知识,促进了数据环境需求和数据挖掘工具的发展。
数据挖掘
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2024-05-23
山东大学数据仓库数据挖掘复习题复习资料下载
潘鹏老师提供的山东大学数据仓库数据挖掘复习题资料涵盖数据分析、数据挖掘和数据仓库等多个方面的知识点。复习内容包括数据分析的六大步骤:明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写。此外,还涵盖了大数据的4V理论、集中趋势和离散度量方法、数据对象的相似性方法、数据属性的相关性方法、数据预处理的主要任务等。详细解释了脏数据的类型和主要原因、缺失值的处理方法、噪音数据的检测和处理方法,以及数据集成的定义和主要问题。
MongoDB
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2024-08-08
数据架构:数据仓库与数据挖掘
数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据,而数据挖掘则从中提取有价值的信息。
数据挖掘
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2024-05-28
数据挖掘与数据仓库关系剖析
数据挖掘作为数据仓库发展的结果,依赖数据仓库提供应用基础。但建立数据仓库并非数据挖掘的必经之路,从数据仓库直接进行数据挖掘也可带来诸多优势。
数据挖掘
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2024-04-30