本次学习涵盖了用户管理和视图、表连接、表联合、if case函数,以及银行ATM存取款机的代码示例。同时还包括了Linux服务器的架设过程。
MySQL和Linux学习第十二周笔记综述
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项目中构建的模型综合考虑了多种因素,例如天气条件、地形地貌、积雪状况等,并采用机器学习算法进行训练和预测。
多目标优化
为提高预测精度和实用性,项目引入了多目标优化方法,在最小化误报率的同时,最大化预测的提前预警时间。
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