关系数据库与SQL编程简介

本章介绍了SQL的基本概念及其在学生-课程数据库中的应用，包括数据定义、数据查询、数据更新和视图的使用。SQL作为关系数据库管理系统中的核心语言，为数据操作提供了高效和标准化的解决方案。小结部分总结了SQL在数据库系统中的重要性和应用前景。

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

多关系数据挖掘是数据科学领域中的重要分支，主要研究如何有效地挖掘和分析具有多种关系的数据。这一领域的发展使得我们能够更深入地理解数据之间复杂的关联性和模式。

关系数据库简介：1970年，美国IBM公司的E.F.Codd在《Communication of the ACM》中提出了关系数据模型，标志着关系数据库的诞生。随后，他还引入了关系代数和关系演算的概念，并在1972年提出了关系的第一、第二、第三范式。1974年，他进一步提出了关系的BC范式。

关系数据库备份是保证数据安全的重要措施，SQL查询语言则是管理和检索数据库信息的关键工具。

关系模式（Relation Schema）是描述关系的结构。 元组集合的属性来自的域，属性与域之间的映象关系。 元组语义以及完整性约束条件。 属性间的数据依赖关系的集合。

关系数据库基础 本章介绍关系数据库的基本概念，包括数据模型、关系代数、数据完整性等内容，为学习和应用关系数据库奠定理论基础。 关系数据库管理系统 本章讲解关系数据库管理系统（RDBMS）的体系结构、功能模块、工作原理，并介绍常见的RDBMS产品及其特点。 SQL 语言 本章详细介绍关系数据库标准语言 SQL，涵盖数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）等方面，并结合实例讲解 SQL 语句的编写和应用。 数据库设计理论 本章阐述关系数据库设计的基本理论和方法，包括数据库规范化理论、ER 模型、数据库设计步骤等内容，指导读者进行科学合理的数据库设计。

掌握关系数据库的利器：SQL语言 本课程的核心内容围绕关系模型和关系数据库展开，而第三章的SQL语言更是重中之重。本章要求学生熟练掌握SQL语言，能够准确地进行数据库的增删改查操作。在实践中，将SQL操作与关系代数进行比较，深入理解两种方法的特点和差异。 本章的学习难点在于： 复杂查询的构建：运用SQL语言完成包含多表连接、子查询等复杂操作的查询语句。 SQL查询功能的深入理解：充分掌握SQL丰富的查询功能，并能根据实际需求选择合适的语法进行高效查询。

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。