首先根据数据处理形式的差异，介绍了不同类型数据的特点及其典型应用场景以及相应的代表性处理系统。总结了大数据处理系统的三大发展趋势。随后，对支持这些系统的大数据分析技术和应用进行了简要综述，包括深度学习、知识计算、社会计算与可视化等，突出了这些技术在理解大数据分析过程中的关键作用。最后，分析了大数据处理和分析面临的数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战，并提出了可能的应对策略。