PrimalCR和PrimalCR ++算法可以在大规模数据集上进行协作排名，并且具有近似线性时间复杂度。
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论文已被KDD'17大会接受口头陈述（8.5%接受率），于2017年8月13日至17日在哈利法克斯作了口头报告。
引用方式：
Wu，Liwei，谢祖瑞和James Sharpnack。“近似线性时间的大型协作排名。”第23届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集。 ACM，2017年。
示例数据“MovieLens1m.csv”格式为：“用户ID，电影ID，等级”。