ID3算法作为数据挖掘分类技术的核心算法，具备简单构造、强大学习能力和快速分类等优势。然而，由于其采用的机器学习算法，面对小规模数据集和数据库集成性不足的问题，导致其实用性受到影响。为改进这一情况，本研究在保留原算法思路的基础上，引入了嵌入式SQL技术，直接对目标数据库进行查询和处理操作，最终生成了高效的分类决策表并存储于数据库中。实验证明，改进后的ID3算法结合了SQL的高效性和C语言的灵活性，在大数据分类方面表现出色，显著提升了算法执行效率。