图7.8展示了如何选择数据分割格式,图7.9详细介绍了每列数据的格式选择步骤。第二步:替换数据缺失值后,导入视图显示数据统计信息,用“?”表示缺失数据。例如,“Online shopping”列有两个缺失值,通常为“Y”或“N”,根据出现频率的规则,将其替换为“N”。在操作符“Operators”中搜索“Replace Missing Value”操作符(图7.10),将其拖拽到“Process”页面,与数据算子连接。在“Parameters”参数页面,“attribute filter type”选择“single”,选择“Online_Shopping”字段进行替换,“replenishment value”填写为“N”。配置完成后,统计视图显示缺失值已被处理。
选择每列数据的格式指南 - tinyxml使用技巧
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变形: 随机子选样(参见图 15.4)。
操作流程:
加载数据集(例如 Iris 数据集)。
使用“Split Data”操作符将数据划分为 80% 的训练集和 20% 的测试集。
将训练集输入“Decision Tree”决策树模型进行训练。
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