Redis实战详解PDF下载

Redis实战技术要点分析####一、Key-Value存储系统简介1.1.1 Voldemort - 定义：Voldemort是由LinkedIn开发的分布式键值存储系统。 - 特点： -支持数据复制和分区，处理大数据集。 -具备高可用性和容错能力。 1.1.2 Dynamo - 定义：Dynamo是Amazon设计的高度可扩展、无单点故障的分布式存储系统。 - 特点： -使用一致性哈希算法分配数据，减少节点故障影响。 -通过多版本复制技术提高数据可靠性和可用性。 1.1.3 memcachedb - 定义：memcachedb结合了memcached的高性能和持久化特性。 - 特点： -支持ACID事务，确保数据一致性。 -可在内存或磁盘上存储数据。 1.1.4 Cassandra - 定义：Cassandra是Facebook开发的分布式NoSQL数据库系统。 - 特点： -处理大量结构化数据。 -提供高可扩展性和可用性。 1.1.5 memcached - 定义：memcached是高性能的分布式内存对象缓存系统。 - 特点： -加速动态Web应用程序运行速度。 -通过缓存数据库查询结果和其他对象减轻负载。 1.1.6 Hypertable - 定义：Hypertable是基于Google Bigtable设计的分布式、可扩展的键值存储系统。 - 特点： -处理PB级数据。 -支持自动分片和水平扩展。 ####二、为何选择Key-Value Store 1.2.1大规模互联网应用 - 原因：键值存储系统高效简洁，非常适合大规模互联网应用的数据访问需求。 - 应用场景： -缓存：利用内存中的键值存储加速数据读取。 -会话管理：存储用户会话数据，提高应用响应速度。 1.2.2云存储 - 原因：键值存储系统在云环境中非常有用，易于扩展到多台服务器，并提供强大容错能力。 - 应用场景： -分布式文件系统：

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Redis是一款性能卓越的键值数据库，广泛用于缓存和消息队列。它以高效的数据处理和多样的数据结构著称。在大规模分布式系统中，为了确保数据的高可用性和容错能力，常采用主从复制和哨兵系统。主从复制通过SLAVEOF命令将数据从主节点同步到从节点，实现数据复制和容错。哨兵系统则负责监控主从节点状态，自动完成故障转移，保证系统稳定运行。JedisJAR包是Java环境下连接Redis的必备工具，提供了连接池管理、命令执行、事务处理等功能，支持高并发的分布式应用开发。

Redis实战详解了Redis在实际应用中的技巧和最佳实践，帮助读者深入理解和应用Redis的各种功能和特性。

Redis，作为一种Key-Value存储系统，在互联网应用和云存储中发挥着重要作用。本书介绍了Redis的实际应用案例，包括安装配置、数据操作等内容。Redis不仅提供了多种数据类型和持久化选项，还通过主从同步确保了高性能。

1.2013年Redis实战详解;2.英文原版资料[2013年/PDF];

Redis是一种键值存储系统，类似于Memcached，但支持更多数据类型，如字符串、链表、集合和有序集合。它提供原子性操作，包括push/pop、add/remove以及交集、并集和差集操作。与Memcached不同的是，Redis将数据周期性地写入磁盘或追加记录文件，同时实现了主从同步。

Redis 实战深入介绍 Redis，通过示例演示如何有效使用它。首先了解 Redis 的正确设置，然后探讨键值模型。接着，我们将深入研究实际用例，包括简单缓存、分布式广告定位等。你将学习如何将 Redis 从小型任务扩展到海量数据集。经验丰富的开发人员会对集群和内部脚本章节感兴趣，它们让 Redis 更易于使用。