ChinaDBA.net推荐《Redis实战》PDF

Redis实战《红丸出品》知识点详细Redis在大数据处理中的关键作用，包括Key-Value存储系统简介如Voldemort、Dynamo和Cassandra，以及适用于云计算和互联网应用的优势。Redis支持多种数据类型和持久化方式，通过主从同步实现数据冗余和高性能。适用于会话缓存、消息队列和实时数据分析。

Redis实战技术要点分析####一、Key-Value存储系统简介1.1.1 Voldemort - 定义：Voldemort是由LinkedIn开发的分布式键值存储系统。 - 特点： -支持数据复制和分区，处理大数据集。 -具备高可用性和容错能力。 1.1.2 Dynamo - 定义：Dynamo是Amazon设计的高度可扩展、无单点故障的分布式存储系统。 - 特点： -使用一致性哈希算法分配数据，减少节点故障影响。 -通过多版本复制技术提高数据可靠性和可用性。 1.1.3 memcachedb - 定义：memcachedb结合了memcached的高性能和持久化特性。 - 特点： -支

Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据结构存储系统，用作数据库、缓存和消息中间件，支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。安装Redis涉及下载源代码包、编译安装等步骤，配置包括编辑配置文件、端口设置、密码认证。Redis在大规模互联网应用中作为缓存层提升性能，也用作消息队列进行异步处理。在Redis实际应用案例中，展示了其在云存储和大规模数据处理中的优势。

《Redis实战》深入浅出地讲解了Redis及其键值模型的应用，涵盖了从简单缓存到分布式广告定向等多种实际应用场景。 通过学习，您将掌握如何扩展Redis以处理从小规模任务到海量数据集，以及如何与传统关系型数据库或其他NoSQL数据库集成。 经验丰富的开发人员将会对关于集群和内部脚本的深入章节尤为感兴趣。 本书适合熟悉数据库概念的开发人员，无需事先了解NoSQL数据库概念或Redis本身。同时，也适合熟悉编程的系统管理员。

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