在当前大数据时代,推荐系统已成为在线社交网络的重要组成部分,通过个性化内容和服务提升用户体验和粘性。探讨了如何利用Apache Spark和其机器学习库Mlib构建高效的在线交友智能推荐系统。详细介绍了系统的实现过程及关键技术:1. Spark作为核心进行数据处理、转换和模型训练;2. Mlib的协同过滤算法预测用户可能感兴趣的朋友;3. 数据预处理清洗和转化非结构化数据;4. 模型训练优化参数和推荐策略,提高准确性和多样性;5. 系统架构包括数据采集、存储、训练和推荐服务模块。
毕业设计基于Spark+Mlib的在线交友智能推荐系统设计与实现
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