(3)用户数据的更新始终是持续进行的。当用户画像数据库发生变化时,如何有效地进行数据更新和维护成为一个关键问题。一种方法是全量数据更新,即重新生成用户画像,但这种方法耗时且计算量大。另一种方法是采用增量更新,只更新发生变化的数据部分,从而减少计算量。现今许多系统普遍采用增量更新的策略。增量更新通常采用滑动窗口过滤法,通过移动时间窗口来更新数据,避免全量计算,提高效率。增量更新的前提是存储历史数据的中间值,基于中间值和增量数据计算用户画像。不同粒度的数据计算可根据用户查询需求灵活调整。本章详细介绍了用户画像系统的实现过程,包括静态信息标签和动态信息标签的生成方法,以及用户画像标签系统的存储管理和数据更新功能。