维基媒体架构详解

Oracle基目录，又称为Oracle根目录，是Oracle的顶级目录，在安装Oracle时首次创建。安装其他Oracle组件时，系统会自动检测并使用这一目录。Oracle主目录是存放Oracle软件的具体目录，例如数据库安装时的存放位置，通常是基目录的子目录。

基础的文章发布系统，支持用户注册和登录功能。用户登录后可以发布、编辑和删除文章。系统功能简单，是理论实践的初步尝试。

本指南提供从社交媒体平台挖掘数据的脚本，以及获取不同类型数据的说明。这些脚本可帮助记者和研究人员利用社交媒体上丰富的用户生成数据，进行深入分析和发现隐藏的见解。

这份文档详细解释了系统的架构，包括表结构和业务逻辑。

HBase是Apache软件基金会下的开源项目，采用分布式、面向列的NoSQL数据库架构。它建立在Hadoop之上，专门用于存储非结构化和半结构化的松散数据。具备高可靠性、高性能、列存储、可伸缩性和实时读写能力。HBase中数据以表形式组织，按行存储，每行数据有唯一的行键（RowKey）。核心组件包括HMaster和HRegionServer。HMaster负责协调集群活动，管理表操作、负载均衡和Region分布。HRegionServer运行于工作节点上，负责维护和处理Region的读写请求，并进行Region的动态切分。

Oracle多媒体与非结构化数据管理详解（英文版）是一本深入探讨Oracle数据库中多媒体和非结构化数据管理的教程。本书详细介绍了如何在Oracle环境下有效管理和利用多媒体内容及非结构化数据，为读者提供了全面的操作指南和实用技巧。

介绍如何使用R语言中的ggplot2包绘制桑基图，提供详细数据和完整代码，有助于读者学习和实践。桑基图是一种有效展示数据流向和关系的工具，适用于各类数据分析和可视化项目。

这是Gabor Szabo，Gorgor Polatkan，Oscar Boykin和Antonios Chalkiopoulos撰写的《社交媒体数据挖掘与分析》一书中的代码的简单重新发布。包括Python，R和Scala中的代码。撰写时，此代码仅可从与本书相关的Wiley网站上以zip文件形式获得。但这似乎仅在此处可用，该代码有可能会从网站上丢失。因此，我将提供与下载时一样的代码，并将其添加到GitHub中。这本书是数据分析的独特观点，其主题是跨媒体平台。

这是一个考试系统，主要实现的题目有单项选择题、多项选择题和判断题。每次运行本软件时会自动从题库中随机抽取题目。在data文件夹下有一个配置文件，可以修改题目类型数量、题目分值和考试限定时间。交卷后可以查看本次考试得分，通过本次考试满分的60%来判断是否通过。后台采用Access数据库，可以添加新题目而无需修改原程序。包括判断题在内的题目存储在不同的表中，如judge、single和moresingle。在Access中可以添加新的考试人员，只需更新student表信息。每次交卷后的成绩会自动保存到数据库中。还可以导出每次考试的题目、答案及学生答案，以及得分情况。未交卷前可以修改已完成的题目。此外，还包括显示当前时间及其他内容。另外，开发了一个上传试题的jsp网站平台，主要使用jstl标签连接数据库，支持判断上传试题的有效性（包括重复性和答案填写）。已上传的题目可进行修改，也可以查看所有上传的试题。