禁忌搜索算法（Tabu Search）是一种启发式优化方法，专门用于在复杂的搜索空间中寻找二元连续函数的全局最优解。这种算法适用于多模态、多约束的优化问题，通过有效管理禁忌列表来避免陷入局部最优解。在具体应用中，禁忌搜索算法能够根据给定的变量取值范围，优化目标函数的最大化或最小化结果。对于工程设计、决策分析和规划问题，寻找二元连续函数的极值具有重要意义，禁忌搜索算法通过合理设置邻域操作和禁忌策略，有效提升搜索效率和全局优化能力。