数据库对象的同义词及其应用

MySQL 提供了序列同义词特性，允许您使用不同的名称引用同一个序列。

在Oracle数据库中，作业视图和同义词的优化是数据库管理员常面对的挑战。作业视图允许管理员有效地管理和监控后台作业，而同义词则简化了数据库对象的访问。通过优化这些功能，可以显著提升数据库的性能和管理效率。

此资源收集了现代语言中所有同义词和反义词的记录，为用户提供全面的词汇查询工具。

为DEPT_SUM_VU视图创建一个短名字CREATE SYNONYM d_sum; 删除同义词DROP SYNONYM d_sum; 带public语句为公共同义。幻灯片中的例子创建了一个DEPT_SUM_VU视图的用于快速引用的同义词。数据库管理员可以创建一个可为所有用户访问的公共同义词。下面的例子为Alice的DEPARTMENTS表创建一个公共同义词。

分析客户数据库中的statspack报告时，发现一条SQL语句导致大量逻辑读取和高频执行，仅2小时内达到74131次，每次逻辑读取量为517.9。

在任何用户下，都可以直接访问dual，而无需加上前缀的用户名，如：scott.emp。选择* from dual;为什么？因为同义词的存在，Dual实际上是sys用户下的一张表。选择table_name from user_tables where lower(table_name) = 'dual';作用：非常方便地操作不同用户下的对象，使两个应用程序可以使用不同的名称指向同一张表，使用不同的用户指向同一张表。创建同义词dept，用于scott.dept（这样创建的同义词是私有的，只有创建者才能使用）。删除同义词dept；创建public同义词dept，用于scott.dept（这样创建的同义词是公共的）。删除public同义词dept；

这份同义词词库包含了丰富的中文词汇资源，文件大小达到892KB，主要分类于数据库领域，支持Access格式。它是一个为用户提供中文同义词替换的重要资源。

自然语言文本信息隐写技术中，传统的同义词替换方法在嵌入秘密信息时，常因候选同义词选择不当导致文本语句错误或逻辑歧义。为了解决这一问题，提出了一种基于二元依存的同义词替换隐写算法。 该算法首先从 WordNet 词库中获取与目标词词性相同、语义相似的词语，并利用依存句法分析目标语句，提取同义词对应的二元依存关系。然后，算法从大规模语料库中计算二元依存关系的向量距离，筛选出最佳替换的同义词词集。 实验结果表明，该算法生成的隐写文本在嵌入秘密信息后，能够保持文本特征属性不变，相较于现有的改进型同义词替换算法，该算法更能确保文本语法正确、语义完整。同时，该算法能更有效地抵抗同义词结对和相对词频统计分析检测，从而提高了秘密信息传递的安全性。

数据库作为数据和数据库对象的容器，包含多种不同结构形式的数据库对象，如数据库关系图、表、视图、同义词、存储过程、函数、触发器、程序集、类型、规则和默认值。设计数据库的过程实质上是设计和实现这些数据库对象的过程。