自然语言文本信息隐写技术中,传统的同义词替换方法在嵌入秘密信息时,常因候选同义词选择不当导致文本语句错误或逻辑歧义。为了解决这一问题,提出了一种基于二元依存的同义词替换隐写算法。

该算法首先从 WordNet 词库中获取与目标词词性相同、语义相似的词语,并利用依存句法分析目标语句,提取同义词对应的二元依存关系。然后,算法从大规模语料库中计算二元依存关系的向量距离,筛选出最佳替换的同义词词集。

实验结果表明,该算法生成的隐写文本在嵌入秘密信息后,能够保持文本特征属性不变,相较于现有的改进型同义词替换算法,该算法更能确保文本语法正确、语义完整。同时,该算法能更有效地抵抗同义词结对和相对词频统计分析检测,从而提高了秘密信息传递的安全性。